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ai平台开发是做什么的，Al互动课开发平台是干嘛的有人知道吗

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1，Al互动课开发平台是干嘛的有人知道吗通过高效的课程生产平台，高效、快速、低成本的生产AI互动课程，使互动式课程得到普及，改变在线课程（视频课程）的无交互的状态 。有的
2，AI是干什么用的软件Illustrator的简称是AI（Adobe Illustrator）,是Adobe公司的产品,旗下还有photoshop等,主要从事平面设计方面AI就是Adobe Illustrator的缩写，Illustrator（译为：“插画师”）是美国Adobe公司出的一款矢量处理软件 。现在最新版本为12.0 ， 又叫CS 2版，有官方中文版本.和Photoshop是姐妹软件，可以说兼容上配合得是天衣无缝…… 这款软件的作用通常用于：1.卡通造型的设计；2.商业插画的绘制；3.设计VI
3，AI是做什么的矢量软件众所周知 ， 面矢量三大软件：Macromedia FreeHand（FH） 最新版本：11.5(MXa)Adobe Illustrator（AI） 最新版本：14 (CS4)CorelDRAW（CD） 最新版本：15 (x5)三大主流软件都是好软件，说哪个软件不好的就是没学好哪个软件！关于软件的优劣讨论曾经激烈但已过时，随着时间推移，三大软件的地位及本身特性也有了一些变化，一些建议可供新手参考，以下是最新版特性比较：1.软件大?。篎H：48M左右 AI：490M左右 CD：800M左右评：FH以8分之一的身躯完成对手的所有工作，不能不佩服FH的能耐 ， 简直是奇迹2.运行保存：无论多复杂的文件，FH在3秒之内保存完毕，一般在1-2秒（一瞬间） AI和CD时间太长，就不列举了评：FH的外连接图片属性决定了快速保存，外连接方便直接修改图片，无需再导出修改,用AI和CD的兄弟无法享受快速保存的快意 ， 看着进度条瞌睡了吧......别介意3.运行平台：FH最支持PC和MAC，且国外用FH和AI多，这也决定了我国用FH和AI用户少，早期的设计师几乎都买不起MAC，CD用户多的原因是CD早期放弃中国市场 ， CD盗版方便，而CD9非法汉化的问题导致CD用户庞大而且很难融合新版本，让广大群众停留带石器时代评：可惜FH被ADOBE收购，最大缺点就是前景不明朗4.绘图功能：三个都是一流出色评：但AI和CD的网格要成高手就要费一番苦工 ， FH上手就快多了5.文字排版：没听过有人说AI、CD比FH处理文字方便的！评：FH的文字对UNICODE、多语言支持不好，缺点啊，AI和CD就好多了6.颜色：FH最大的颜色优势就是独有的颜色记录及替换功能，在专业印刷里如虎添翼！评：AI和CD的颜色显示却比FH显示好N倍，FH颜色显示失真最厉害7.稳定性：毫无疑问 ， AI和CD的文件损坏率及怪异问题绝对高过FH8.操作感：因人而异，萝卜青菜...AI是矢量图形软件 ps是位图处理软件 用AI做的东西方法后不会出现马赛克用PS做的放大后会出现马赛克用最简单的话来说，PS是处理位图极其强大的软件 。AI是绘制矢量图形非常强大的软件 。（位图是像素组成，放大会失真 。矢量图是靠计算坐标记录图形的，无论怎么放大或者缩小都不会失真 。）你去查一下矢量图和位图的区别在哪里 ， 你就知道了AI是矢量图/PS里做的是位图 。矢量的图片随你怎么放大 ， 都不会失真的【ai平台开发是做什么的，Al互动课开发平台是干嘛的有人知道吗】
4，AI是做什么用的AI：Adobe Illustrator Adobe公司出的一款平面设计软件，跟Photoshop类似 ， Photoshop简称PS AI(Artificial Intelligence ， 人工智能)。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的 。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展 。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学 。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作 。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的 。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展 。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标 。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的 。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科 。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面 。知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关 。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等 。常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的 。问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法 。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理 。谓词逻辑是演绎推理的基础 。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的 。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等 。搜索是人工智能的一种问题求解方法 ， 搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系 。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索 。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小 。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等 。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题 。机器学习是人工智能的另一重要课题 。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等 。知识处理系统主要由知识库和推理机组成 。知识库存储系统所需要的知识 ， 当知识量较大而又有多种表示方法时 ， 知识的合理组织与管理是重要的 。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制 。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统 。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题 。

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