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统计数据的案例分析

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1、科普文:银行业9大 数据科学应用 案例解析!用于银行业数据科学不仅仅是一种趋势，它已经成为维持竞争的必要条件 。银行必须认识到big 数据技术可以帮助他们有效地集中资源 ， 做出更明智的决策，提高绩效 。下面我们列出了数据在银行业使用的科学用例，让你知道如何处理大量的数据以及如何有效地使用数据(1)欺诈识别(2)管理客户数据(3)投资银行的风险建模(4)个性化营销(5)终身价值预测(6)实时金额预测分析(7)客户细分(8)推荐引擎(9)客户支持(10)

银行越早发现欺诈，就能越早限制账户活动以减少损失 。通过实施一系列欺诈检测方案，银行可以实现必要的保护，避免重大损失 。欺诈检测的关键步骤包括:获取数据 sample进行模型估计和初步测试、模型估计、测试阶段和部署 。因为每一个数据套都不一样 ， 每一个数据套都需要数据科学家进行个别的训练和微调 。
【统计数据的案例分析】
2、如何进行spss软件中描述 统计的 数据 分析呢?这是一个简单的描述统计，关联性不在其中 。有一个专门的关联按钮，英文单词是correlation 。然后你可以选择person关联和Spearman关联，看你用的是哪种关联数据 。Spss描述统计 分析方法很多 。需要做什么描述分析，统计百分比，均值，标准差等 。方法/步骤一:首先打开或创建一个数据的群 ， 这里是案例 分析在数据 Go 分析的开放群中 。

3.选择分析并在统计中描述比率，然后单击打开 。4.弹出一个设置窗口，可以设置比率的分子、分母和分组变量 。分子和分母分别代表比率变量中的分子和分母变量 。分组变量一般是叙述性变量，用数字代码或字符串编码 。5.这是根据数据中的变量设置的三个分数 。6.以下是统计quantity分析的设置 。打开统计 quantity窗口，该窗口包含四个块 。根据-3统计-2/自定义设置，设置完成后确认 。

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