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峭度公式 独立成分分析

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用公式和自己写的代码在matlab中找到峭 。

1、波形图 峭度值如何确定波形特征数据的计算假设采样数据为X(i)，I1，2…N，N为采样点数 。波形特征数据的计算假设采样数据为X(i)，I1 ， 2…N ， N为采样点数 。最大采样值为Xmax ， 最小采样值为Xmin，则(1)峰峰值(PP): xmax xmin (2)峰值:XP (xmax xmin)/2 (3)均值:xaσx(I)/n；绝对均值:xaveσ∣x(I)xa ∣/n；④均方根值(RMS，

5]偏度(skewness):σ((x(I)xa)*(x(I)xa)*(x(I)xa))/n/x3rms[6]峭度(峰度):kσ(( 。

2、求助matlab时域 分析程序-峰值、均方根、裕度、 峭度x0:0.1:2 * pi；ysin(x)；%信号mamax(y)；%最大最小值(y)；%最小值(y)；%平均pkmami%峰峰值avmean(abs(y))%绝对值的平均值(整流平均值)vavar(y)；%方差标准差(y)；%标准差峭度(y)；%峭度RM rms(y)；% rms Srm/av%波形因数Cpk/RM；%峰值因子krsum(y . 4)/sqrt(sum(y . 2))%峭度因子Ipk/av%脉冲因子xr mean(sqrt(ABS(y))2；lpk/xr；% margin因子只是我自己用的 ， 所以整理了一下 。
3、matlab求 峭度,用 公式和自己编写的代码分别求,结果不一样【峭度公式 独立成分分析】其实在计算标准差的时候有两种定义 。用matlab的std函数计算X的标准差时，std(x，0)会返回第一个std(x，1)和第二个std(x)，因为第一个是默认结果，我想按std(x，0)处理，返回第一个定义的标准差 。请尝试将ESTD (x)放在您的代码中，*.其中的std(x)改为std(x 。

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