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matlab 分析祯,MATLAB实验分析与总结

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高分！急！用matlab 分析功率谱密度，关于matlab信号处理 ， 如何使用matlab趋势离散数据分析这个题目看似简单，但是使用matlab进行随机数处理，绘制和谱分析如下:1 .倒谱分析主倒谱-1matlab中的函数是1)复倒谱 。y1sin(2 * pi * 30 * t)；支线剧情(2 。
【matlab 分析祯,MATLAB实验分析与总结】
1、关于用MATLAB设计对信号进行频谱 分析和滤波处理的程序采样什么都不是，它只是产生一个连续的(实际或数字信号) ， 实际上是进一步的抽取 。用fft函数改变 。滤波器设计通过特殊函数实现，iir包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等 。Fir可以直接在频域设计，应该也有特殊功能吧，算了 。高通是1减去低通，带通是高通和低通相加减1 。当然，这是一种推测性的方法 。数字信号处理专门讲了fir设计中几个滤波器的设计 。

2、高分!急!用 matlab 分析功率谱密度,采样频率的设定.高手进!1.fs是采样频率 。为什么采样频率要设置为输入信号的频率？根据奈奎斯特定律，包含所有频谱不应该是两倍多吗？Fs是差分后序列的采样率，只要fs大于采样频率的两倍 。2.nfft是计算出来的点数，它的大小和后面得到的频域信号的精度有关吧？是3 。除了振幅 ， 单侧和双侧有什么区别？

3、关于 matlab的信号处理,要做时域和频域 分析将这两句话添加到分析频率分量xfft(xn)；Plot(n，abs(x))但是结果估计并不是你所期望的 。原因是pi/5pi/210*pi/9是一个数字频率，特别是最后一个大于pi时，一定是采样频率不符合奈奎斯特采样定律 。建议你把这些频率写成W1W2W3，W12 * PI * F1/FS，W22 * PI * F2/FS，W32 * PI * F3/FS 。

4、求助怎么采用 matlab对离散数据进行趋势 分析这个题目看似简单 ， 但是我在分析的过程中遇到了一个问题 。请看下面的图1 。图中蓝色是测得的离散数据，由matlab的plot命令绘制 。红线是用detrend命令导出后的趋势曲线和原始曲线的差值结果(这里没有画趋势曲线，但是不得不说趋势曲线和原始曲线很相似 。)绿线是用插值函数interp1处理后得到的曲线 。

5、用 matlab进行随机数处理作图与频谱 分析

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