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spss相关性分析 表呈阶梯状,Spss典型相关性分析结果解读

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spss 相关性分析结果无法理解，spss相关性结果是什么分析 。在这个图表中 ， 你说的R的值是皮尔逊相关系数~(pearsoncorrelation)r>0代表两个变量之间的正相关，R是spsscorrelation分析你对结果怎么看 。
【spss相关性分析 表呈阶梯状,Spss典型相关性分析结果解读】
1、用SPSS 相关性 分析后的结果怎么看?9样本数据，日均转发数与相关微博搜索量的皮尔逊相关系数值为0.905，其实际显著性水平为0.001 ， 低于理论显著性水平0.01 ， 说明相关系数值不是偶然因素造成的，0.905接近1，说明日均转发数与相关微博搜索量之间存在高度线性正相关 。spss的相关表，每个单元格有三行数据，一行是皮尔逊相关系数值，代表相关系数的大小，另一行是样本量，代表你在这组数据中有多少被试，最后是显著性检验结果，即sig(双侧)，可以用来说明分析你得到的结果是否具有统计显著性 。

2、SPSS相关 分析当两个连续变量之间存在线性相关时，使用皮尔逊积差相关系数，当不满足积差相关的适用条件时分析 ， 使用Spearman秩相关系数来描述 。Spearman相关系数又称秩相关系数，利用两个变量的秩大小进行线性相关分析，不要求原始变量的分布 。对于服从皮尔逊相关系数的数据也可以计算斯皮尔曼相关系数 ， 但统计效率较低 。

3、 spss 相关性 分析 相关性急急急急急急急急急急急首先，X2与任何其他变量都不显著相关 ， X3与任何其他变量都不显著相关 。因此，X2和X3可以从该表中删除 ， 因为它们对任何变量都不重要 。因此将此表简化为下表:x1×4x 5x 6x 7 x4 Pearson相关性. 999 * *显著性(双边). 000 X5 person相关性. 999 * * 997 * *显著性(双边). 000.000x6，. 985 * *显著性(双边). 003.002 x7 Pearson相关性. 994 * * 996 。显著性(双边). 005.004.005.000.001该表的结果表明，X1、X3、X4、X5、X6、X7和X8这六个变量彼此之间都显著紧密地正相关 。
4、 spss 相关性 分析结果看不懂,帮忙解释下~谢了在这个图表中，你说的R的值是皮尔逊相关系数~(pearsoncorrelation)r>0表示两个变量正相关，R 。

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