项目具体内容:1 。使用python pandas tool进行数据清理、缺失值、异常值处理和特征指标筛选 ， 基于python的prosper借贷平台数据分析项目介绍:p2p借贷业务具有门槛低、渠道成本低的特点 ， 风险防控对借贷企业至关重要，两者都是数据分析处理工具，excel简单易用，人性化的界面是小批量数据处理的神器 。Python需要一点编程基础，很多人不懂安装步骤，导入库，编译器，语法，但是它扩展性很强，有大量的外部扩展库，比如批量合并excel工作簿，批量发送邮件，自动生成报表等，虽然这些EXCELs都可以用，但是涉及到VB语言 ， 远没有python语法简单，但是，如果几百条数据需要统计一个结果，excel会将其插入到数据透视表中，分两步进行分类汇总 。你得用python，先导入pandas/numpy 。
1、毫无基础的人如何入门Python?Python能做什么？Python的受欢迎程度毋庸置疑 。现在在中国 ， Python不仅要考国家计算机二级证书，而且出现在小学生的课本里 。那么这么高的Python能用来做什么呢？目前Python主要有五种用途，还有很多其他用途 。一、主要用途1 。Web开发Python是一种解释性脚本语言，用于开发Web应用，开发效率高，运行速度快 。
2、两个一样的游戏数据怎么区分这种区分 。分析在不同游戏产品、一个产品的不同阶段、不同版本中的内容会遵循实际需要而有所不同 。所以，除了一些通用的数据指标，分析针对不同的问题，方法是不一样的 。下面举几个案例来说明一般的数据分析方法等等 。一、基本分析指标1 。每日注册活跃数据分析通过这些数据基本可以看到产品的基本数据 。这里的一阶登陆比是一个尽可能屏蔽引线质量对产品影响的评价指标 ， 即一周内登陆三次的玩家/一周内登陆两次的玩家通过下面的图例很容易看到二留、三留、七留的趋势 。因为前期铅通道一般不稳定，可以看看下面的“日留存趋势”，可以区分不同铅日的留存情况 。如果用户素质不一样，很容易看出来 。从这个图例可以看出，第一天的用户质量明显高于第二天 。2.新手节点每走一步损失玩家最多分析 。如果按渠道区分新用户，也可以用下面的“按渠道新手通过率”分析来看那个渠道的用户对游戏的认知度更高 。
【pandas单因素方差分析,单因素方差分析中的F】
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