时频分析时频分析时频分析(JTFA)即的主要方法 。作为分析强大时变非平稳信号的简称,工具已经成为现代信号处理研究的热点 , 作为一种新的信号处理方法,近年来受到越来越多的关注,方法时频 分析提供了时域和频域的联合分布信息,清晰地描述了信号频率与时间的关系 。
1、matlab调用不了信号处理 工具箱的函数匹配追踪最初是时频分析工具,为了将一个已知信号分解成许多称为原子信号的加权和,并试图找到与原始信号最接近的解 。其中,原子信号是一个庞大的原子库中的元素 。说明你的matlab 工具 box没有这个功能 。从其他可以运行的matlab的工具箱中找到这个函数文件(M文件),然后复制到你的工具箱中,再试一次 。
2、如何导入matlab 工具箱MATLAB imports工具 box,只需将工具box所在的路径添加到SetPath中即可 。下面以matlab添加svm 工具 box为例来说明其步骤 。打开matlab并单击HOME中的SetPath选项 。在弹出的对话框中 , 选择“AddwithSubfolders ...” 。在弹出的文件夹选择对话框中,选择svm 工具 box所在的目录 。选择后,返回“设置路径”对话框 , 添加以下目录路径,然后点击“保存”和“关闭” 。
3、怎样用python画wav文件的 时频 分析图这是python的matplotlib中时频-4/(spec gram)的一个函数 。和matlab里的差不多 。使用起来超级方便,自动完成短时傅立叶变换~函数的具体用法请参考短时傅立叶变换的具体内容~下面程序介绍 。#首先,导入各种库 。
Scipy可以在#下载找到 。Pylab可以在下载找到 。都是很#强大的包~ ~ importwaveimportstructfromsicpyimort * FrompYLabimport * #读取wav文件 , 我读取了一个scale wav /users/金荣/desktop/scale.wav wave(,
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4、用matlab进行频谱 分析应该用什么 工具箱1 。将采样数据导入matlab 。至少有三种方法可以导入采样数据 。第一种是手动将数据组织成matlab支持的格式 。这种方法只适用于小数据量的采样 。第二种方法是利用matlab的可视化交互操作,具体操作步骤是:,然后在弹出的对话框中找到保存采样数据的文件,根据提示一步步导入数据 。这种方法适合大数据,但不适合太大的数据 。
数据文件读取命令包括textread、fscanf、load等 。如果采样数据保存在txt文件中 , 建议使用textread命令,如时频分析时频分析(JTFA)即时频联合域分析(联合作为一个强大的分析时变非平稳信号,工具已成为热点作为一种新的信号处理方法,近年来受到越来越多的关注 。方法时频 分析提供了时域和频域的联合分布信息,清晰地描述了信号频率与时间的关系 , 时频 分析的基本思想是设计一个时间和频率的联合函数来描述信号在同一时刻不同时间和频率的能量密度或强度 。
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