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离散时间系统的时域分析 matlab

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书中内容包括:信号与的基本知识系统、连续时间时域 分析、离散时间 。-3/ 分析、时间信号的傅里叶变换和拉普拉斯变换以及-3/分析、z变换和 ， -3/ 分析的状态变量及MATLAB在信号和系统中的应用，matlab作业 。

1、信号 分析与处理的章节目录第一章简介第一节信号及其分类1 。信号2的概念 。信号分类第2节 。信号概述分析及处理第三节自动控制系统信号分析及处理练习第二章连续信号 。描述与分析 1、连续信号时域描述二、连续信号时域运算三、信号分解练习第二节连续信号的频域分析 1、周期信号的频谱 。傅立叶变换的性质练习第三节连续信号的复频域分析 1、信号的拉普拉斯变换2、信号的复频域分析练习第四节信号的相关性分析 1、相关系数2、相关函数2、相关定理练习第三章-2、信号时域说明信号采样和恢复2 。时域采样定理3 。频域采样定理4 。离散.-2/信号的频域分析 1、周期信号的频域分析 2、非周期信号的频域分析 3、离散傅里叶变换(2FFT) 3 。FFT的应用第四节离散信号的Z域分析 1，离散信号的Z变换II 。z变换与其他变换的关系第五节关于信号的总结练习分析第四章 。

2、如何体现的 时域频域 分析–MATLAB中文论坛信号的频谱图是信号频域描述的结果 。如果信号满足傅立叶展开的条件 ， 任何信号都可以用不同频率的无限正弦信号之和来描述 。每个正弦信号的频率、相位和振幅的集合构成了信号的频谱 。每一个不同频率的正弦信号的幅度描述称为幅度谱，每一个不同频率的正弦信号的相位描述称为相位谱 。

3、信号与 系统 分析的内容简介信号与系统课程是通信、信息、电子工程、自动控制专业的一门重要的专业基础课 。本书全面系统论述了信号与系统-4/的基本理论、方法和应用 。书中内容包括:信号与的基本知识系统、连续时间时域 分析、离散时间 。-3/ 分析、时间信号的傅里叶变换和拉普拉斯变换以及-3/分析、z变换和 。-3/ 分析的状态变量及MATLAB在信号和系统中的应用 。

4、求解 系统零输入零状态 matlab指令相同,参数有何不同1 。已知离散 time 系统的差分方程为:2y(n)y(n1)3y(N2)2x(n)x(n1)x(n)u(n)，y (1)尝试滤波函数求系统的零输入响应、零状态响应和全响应 。解法:将差分方程Z转化为: 。(1)根据题意，X (1) 0，X (2) 0，Y (1) 1，Y (2) 3，X (z)变形上述公式 。

5、 matlab的作业,,,求大神解想象一下有人给你解决方案的可能性 。在百度 ， 专家更愿意帮人解决问题，都是利用零碎时间去认识娱乐，一般不愿意做作业写手 。像你这样一下子写这么多，需要很长时间，除非你分成很多题 ， 或者给个亮眼的分数，否则没人帮你做 。是成都大学的 。自己动手 。才20分还这么多 。给我就是 。别浪费了 。
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6、 matlab计算结果问题(3 1/2)/2不是一个浮点值，而是一个符号计算表示 ， 可以通过不同的方式转换成浮点VPA ((3 1/2)/2) ， 位数由digits的内部变量决定，sym ((3 1/2)/2)，逼近> > VPA ((3) 。输入以下命令:formatlongcos(6\pi)希望对你有帮助~ ~ ~ 。

7、怎么用 matlab画出信号频谱 分析图1 。假设信号域取整，向量t为n维向量，则信号的采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1)，其中fs为采样频率 。2.从上面的公式离散傅立叶可以知道，使用FFT函数后，我们仍然得到一个n维向量 。3.频域长度定义为lenf ， 满足lenf = (n-1) * ts，实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。

4.到目前为止，频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n，根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的，所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。F=F(1，N/2)；y = ABS(FFT(x))；Y=Y(1 .

8、 matlab振动信号处理中的预处理 时域 分析频域 分析程序GUI设计数据...汉字较多，修改如下:%%%%%%%%%%%%%% Clear%消除内存中所有变量和函数clc%消除工作窗口中显示的内容CLC% closeallhidden%%%%%%%% 。
r’)；sffscanf(fid ，  %f ，1)；%读取采样频率值mfscanf(fid，%d ，1)；%读取拟合多项式阶fnofscanf(fid， %s ，1)；% Read输出数据文件名xfscanf(fid，%f，INF)；%读入时间历史数据并将其保存为列向量%关闭数据文件statusfclose(FID)；%取信号数据长度nlength(x)；% establish 离散时间序列向量t(0:1/SF:(n1)/SF)；%计算趋势项的多项式系数，系数向量aapolyfit(t 。

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