包括PowerQuery的数据清洗，PowerPivot 分析的建模以及PowerView、PowerMap、PowerBI的网络版的展现功能 。powerBi桌面能做什么分析是的，PowerBIDesktop是PowerBI的一款桌面工具，集成了PowerBI系列组件的功能 。
1、统计学中的 power值是指什么powermeanspower的检验统计学，这就是统计学的“统计检验力” 。统计检验能力(powerofastaticaltest)，1β，是假设检验在零假设为假的情况下被拒绝的概率 。与犯第二类错误的概率互补的部分，(1β)，称为统计检验能力 。
2、PowerBI多版本实际预测综合 分析第一弹【power 分析,Power BI的基本应用实验分析】预测是商业中永恒的话题 。首先必须承认，PowerBI对预测的支持非常有限 。对于很多企业来说 ， 从计划管理的角度来看，会出现这样的情况:上述流程几乎已经非常成熟，从设计的角度来看，是一个非常好的模型，因为预测和现实的呈现和预测的过程是独立的，也就是说，预测和现实的比较并不关心预测过程是如何胡乱猜测、AI、计算或者是如何得出的 。
我们在这里研究一下设计的特点 。以上是模型的核心部分 。现实的一切复杂都会在这个不变的结构基础上展开 。值得强调的是:因此，实际情况可能是，当用户选择不同的指标和预测子项时 ， 矩阵会自动显示相应的结果 。这体现了BI的切片效应 。值得强调的是，模型的实际数据和预测数据来自外部，实际数据可以直接导出，但预测数据是如何获得的这里不关心，这一点很重要 。
3、如何用matlab中的 power工具箱 分析谐波电流在Simulink中有Powergui工具对分析谐波分量非常方便 。但是只有分析Simulink可以模拟数据 。如果我有收集到的数据，matlab中有没有类似的函数或者独立的工具？或者如何使用powergui 分析收集到的数据？我试过fft函数，用处不大，谐波分析的结果与真实谐波分量不一致 。而且Powergui非常准确 。
4、IBMPower全面推动大数据 分析发展IBM近日在2015中国大数据技术大会上分享了其在大数据领域的最新成果分析，阐述了IT基础设施在大数据领域的最新战略分析 。鉴于认知时代企业面临的大数据分析工作负载，IBM坚信应该由一个全新的it基础设施来支撑 。随着产品和解决方案的不断创新 ， IBM致力于帮助大数据应用的创新，通过构建基于Power的本地生态系统，全面推动本地大数据分析技术的发展 。
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