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大数据开发要学的课程:阶段1: JavaSE开发阶段2: JavaEE开发阶段3:并发编程实践开发阶段4: Linux精修讲座阶段5: Hadoop生态系统阶段6: Python实践开发阶段7: Storm实时开发阶段8: Spark生态系统阶段9: ElasticSearch阶段10: Docker容器引擎阶段11:机 。设备学习阶段12:超集群调优阶段13:大数据项目，总结以上课程内容，大数据开发需要学习java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识 。

1、大数据开发难不难学?说实话，很难 。大数据领域常见的三个发展方向:大数据分析，大数据开发和大数据研究难度越来越大，大数据开发位列第二 ， 难度较大 。大数据开发要学的课程:阶段1: JavaSE开发阶段2: JavaEE开发阶段3:并发编程实践开发阶段4: Linux精修讲座阶段5: Hadoop生态系统阶段6: Python实践开发阶段7: Storm实时开发阶段8: Spark生态系统阶段9: ElasticSearch阶段10: Docker容器引擎阶段11:机 。设备学习阶段12:超集群调优阶段13:大数据项目 。总结以上课程内容 ， 大数据开发需要学习java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识 。
2、web前端开发工程师岗位职责【深入分析docker】Web前端开发工程师1的工作职责 。职责1，根据产品保真开发前端页面，攻克技术难题，在任务期内完成预定目标2 。解决不同浏览器、不同版本的兼容性问题，精通各种版本的css3，熟练使用基于组件和模块化的开发方法 。4.冷漠的根据效果图还原前端显示效果和交互功能，资质:1 。23年以上全日制工作经验，计算机或相关专业全日制本科及以上学历，2.熟悉并深入掌握一个前端构建工具，如Webpack/rollup/gulp等 。熟练使用代码检查工具eslint3，有一定后端开发经验(Java)者优先，了解HTTP协议，了解客户端与服务器端的通信机制，熟练使用浏览器调试工具，掌握一款网络抓包工具 ， 如Filder、wireshark等，4.熟练使用vue、js和vuex5，熟练使用原生JS操作各种对象 。原生JS基本扎实，CSS基本功扎实 。6.良好的编码习惯，敢于在压力下工作，良好的责任心和团队合作能力，web前端开发工程师2的工作职责 。职责:1 ， 负责web前端产品的框架设计和开发；2.根据项目任务计划按时完成 。

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