【spark 关联分析,关联分析的常用方法】容量预测:风险评估；预期利润；Baselinesecurityposture 。保护:硬化系统；Isolatesystemprevent attacks(防止攻击 。
1、数据挖掘主要涉及到哪些方面的知识? 2、网络安全中edr是什么意思本教程的运行环境:windows7系统和DellG3电脑 。端点检测和响应(EDR)是一种主动的端点安全解决方案 。通过记录终端和网络事件，信息被本地存储在端点或集中在数据库中 。EDR将收集已知攻击指标和行为的数据库分析以持续搜索数据和机器学习技术来监控任何可能的安全威胁 ， 并对这些安全威胁做出快速响应 。
容量预测:风险评估；预期利润；Baselinesecurityposture 。保护:硬化系统；Isolatesystemprevent attacks(防止攻击)检测:检测事件；确认优先级风险(识别风险并确定优先级) 。
3、做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据 1 。学习大数据需要学习java和linux 。2.你有多年的java开发经验 ， 可以跳过java课程，学习大数据技术！第三 ， 分享一份大数据技术课程大纲，供大家参考 。可以报班，也可以自学 。用Java基础学大数据更容易 。感觉要想快速转行大数据，训练比较快，自学比较费时间 。Java对大数据很有优势 。如果想转入大数据开发领域，选择几个仓库的开发不失为一条捷径 。
如果特别想做更底层的开发 ， 也可以选择从几个仓库的开发开始 ， 先接触，再曲线救国 。那么几个仓库的开发需要学习什么呢？1.懂一门基础语言:java/python/scala:如果是java相关开发到大数据，太容易了 ， 可以跳过这一项 。2.分布式存储和调度理论:hdfs和yarn的理论要理解和记忆，是学习spark或hive和sql优化最基础的知识 。
4、学习大数据 分析要用到哪些知识?1 。需要有应用数学、统计学、数量经济学的学士或硕士学位 。2.精通至少一种数据/软件，如SPSS、STATISTIC、Eviews和SAS 。3.至少会使用Acess进行数据库开发；4.掌握至少一个数学软件:matalab和mathmatics，建立新的模型 。5.掌握至少一门编程语言；6.当然，我们还需要其他应用领域的知识，比如市场营销和经济统计，因为这是data 分析的主要应用领域 。
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