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spc控制图实际分析案例

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【spc控制图实际分析案例】使用spc控制diagram有什么好处？SPC中的控制 Y 控制图和分析 Y 控制图有什么区别？如何操作...1、控制use控制diagram应该和分析use控制diagram不能相互转换 。如何改善审核中发现的SPC 控制 drawing和regular CPK 分析 report的缺失？1.控制 drawing中使用的SPC 控制 drawing要先画出来，再描出来，但是原控制线很讲究；2.SPC 控制图不是让你消除异常点，而是让你分析异常点:在你的异常情况下，根据我的经验，你应该分析衡量系统是否异常；3.SPC 控制还有两种绘图能力不足的情况:偏置或随机分布，如果偏置比较简单解决；SPC 控制图如何实现预防原则 。

1、生产现场做SPC 控制的过程中发现异常,CPK显示能力不足,异常解决后 。1...1、控制SPC控制diagram是先画控制 line，再描 ， 不需要输入电脑重新生成控制 line，这样会越来越麻烦 。但是原控制线很讲究；2.SPC 控制图不是让你消除异常点，而是让你分析异常点:在你的异常情况下，根据我的经验，你应该分析衡量系统是否异常；3.SPC 控制还有两种绘图能力不足的情况:偏置或随机分布，如果偏置比较简单解决；

2、如何用SPC进行统计 分析SPC是StatisticalProcessControl-2的缩写/通过统计方法监控控制 process的状态以确定生产过程在受控状态下的变化以降低产品质量 。1.经济性:有效的抽样控制 ， 不需要全检，次品率，有了控制 cost，可以稳定工艺，掌握质量，成本，交期 。2.预警:可立即采取工艺异常趋势 ， 防止整批缺陷 。

可以适当地安排适当的机器来生产适当的零件 。5.改进的评价:过程能力可以作为改进前后比较的指标 。1.利用控制图控制过程的步骤 。1.绘制“制造流程图”，利用特征因素图找出各道工序的制造因素(条件)和质量特征 。2.制定操作标准 。3.实施标准的教育和培训 。4.分析过程能力并确定控制边界 。5.包括采样间隔、样本大小和控制极限 。6.制作控制图、确定和修改限制的程序 。7.绘制过程控制的控制图 。8.判断过程是否处于受控状态(正常) 。9.如果有异常现象，找出异常来源 。

3、关于SPC统计过程 分析建议使用Mintab软件进行数据处理，会得到更好的统计值 。你要做一个Xbar图，只要找到控制，的上下限就可以了！以下是步骤:1 。数据分组:五个亚组，每组40个样本数据(严格来说应该是随机的)；2.计算每个分组的平均值 。三、画Xbar图四、计算控制图的中心线(重新求平均值)五、标记中心线六、计算Xbar图的控制线的值(UCLX a2 RLC LX–a2ra 2差分常数表)控制线 。

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