啤酒的显示案例,啤酒尿布是大数据的关联规则挖掘分析 。尿布和啤酒这两种不相关商品的销售数据曲线一开始是相似的,所以尿布和啤酒放在一起 , 尿布、啤酒和尿布你得到了什么?在一家超市里,人们发现了一个特别有趣的现象:尿布和啤酒这两种风马和牛是不一样的 。
1、为什么沃尔玛要将尿片和 啤酒放在一起?你不懂!在美国沃尔玛的货架上,纸尿裤和啤酒是一起卖的 。一个是日用品,一个是食品,两者完全不同 。原因是什么?原来,沃尔玛的工作人员在按周期统计产品的销售信息时发现了一个奇怪的现象:每到周末,某连锁超市啤酒和纸尿裤都卖得很多 。为了找出原因,他们派了工作人员去调查 。通过观察和访谈我们知道,在美国有孩子的家庭中,妻子经常会在下班后告诉丈夫给孩子买纸尿裤,丈夫在买完纸尿裤后会把自己喜欢的纸尿裤带回来啤酒所以啤酒随着纸尿裤销量的增加而增加 。
2、为什么沃尔玛要将尿片和 啤酒放在一起呢,喝完 啤酒不是要拉尿吗?你不懂 。在美国沃尔玛的货架上,纸尿裤和啤酒是一起卖的 。一个是日用品,一个是食品 , 两者完全不同 。原因是什么?原来,沃尔玛的工作人员在按周期统计产品的销售信息时发现了一个奇怪的现象:每到周末,某连锁超市啤酒和纸尿裤都卖得很多 。为了找出原因,他们派了工作人员去调查 。通过观察和访谈我们知道,在美国有孩子的家庭中,妻子经常会在下班后告诉丈夫给孩子买纸尿裤,丈夫在买完纸尿裤后会把自己喜欢的纸尿裤带回来啤酒所以啤酒随着纸尿裤销量的增加而增加 。
3、谁可以告诉我,当年沃尔玛, 尿布, 啤酒的陈列 案例,为什么这个 案例能成...【尿布与啤酒案例分析,宝洁公司和一次性尿布案例分析】IT技术的一个方向是数据挖掘,即利用技术手段通过分析找到数据之间的相关性 。沃尔玛通过销售清单数据的分析发现 , 很多买了啤酒的人也会买尿布 。根据这一发现,调整了物品的放置位置 , 将两个物品放置在相邻的位置 。从而取得良好的销售业绩 。首先,购买这两款产品的客户一般都是25-35岁的年轻男性 。因为孩子还在哺乳期,每天下班后都会听从妻子的吩咐去超市给孩子买婴儿纸尿裤 。这时候多半会给自己买几瓶啤酒 。
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