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用dft对信号进行谱分析,用DFT对连续信号进行谱分析

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为什么要频-2谱分析？数信号处理对连续信号进行中谱分析与DIFT和FFT有什么联系和区别...无法直接计算连续数信号proceeding谱分析 。因此，对连续的信号进行采样、加窗和截断，然后对谱分析进行DFT处理，matlab如何用dft将所谓的信号近似为连续的谱分析，即将时频域转化为数学知识，即对信号进行傅里叶变 。

1、...x(t(1)Xa(t)的光谱是窄带信号,( 1 cos(2 * Pi * 100t))的光谱是三线光谱 。分别位于200pi ， 0 ， 200pi的频点上 ， 幅度暂且不考虑 。调制后，分别移动到1200pi和1200pi位置 。观测频率正轴最高频率为1400pi，因为最高带宽和信号带宽不可分，所以最高通带右移200pi使最高频率为1600pi 。此时采样频率为2在1600pi(最高频率)/400pi( 信号带宽)4 。

2、在用DFT近似分析连续 信号的频谱时,不完整，供参考 ， log2N中的2为基数 。用DFT近似分析连续信号的频谱时，_ fence _ _效应意味着DFT只能计算一些离散点，在相位要求非常严格的情况下通常使用贝塞尔滤波器 。用窗函数法设计FIR滤波器时，窗函数最重要的窗谱性能指标是_ _过渡带宽_ _和_ _阻带最小衰减_ _ 。用按时间提取的radix-2FFT算法计算n个点(N2L，其中l为整数)的DFT ， 需要做_1/2Nlog2N_次复数乘法和__Nlog2N__ _次复数加法 。
【用dft对信号进行谱分析,用DFT对连续信号进行谱分析】
线性系统满足可加性和比例性 。H(z)H(z1)的零点和极点的分布关于单位圆是镜像对称的 。2nu(n)*δ(n1)；0.8nu(n)*u(n)输入x(n)cos(ω0n)只包含频率为ω0的信号，输出y(n)x(n)cos(n)包含频率ω 0 1 _ ω 01 _ _ 。列傅里叶变换和它的z变换的关系是，傅里叶变换等于单位圆上的z变换，DFT是在频域等间隔采样DFS 。

3、数字 信号处理对连续 信号进行 谱分析与DIFT、FFT有什么联系和区别...Continuous信号Continuous谱分析不能直接数值计算；因此，对连续的信号进行采样、加窗和截断，然后对谱分析进行DFT处理 。同意:环公的观点，只有离散信号和连续信号可以采样后处理 。频率谱分析是频率的分解，比如FFT ， 就是傅立叶变换 。虽然也和频率有关，但它就像一套放大镜，把精细的部分和模糊的部分分开，也就是高频成分是精细的部分 ， 低频成分是模糊的部分，就像一张FFT后的照片 ， 你会看到精细的部分和模糊的部分 。

4、matlab怎么利用 dft对连续 信号逼近所谓的信号 of 谱分析是时频域变换，成为数学知识，即进行信号的傅里叶变换(FT ),用系统进行信号的连续傅里叶变换不方便 。Matlab中的绘图操作是由一些离散的点连接而成的 。应用离散傅立叶变换(DFT)来寻找连续信号的频谱 。下面的程序是绘制简单的Sa函数时域和频域图像 。Sa(t)sin(200t)/200t我们得解释一下这个函数 。

因此，要对其进行谱分析，就需要在时域上采样无穷多个点 ， 这显然不符合DFT变换的要求 。从实际工程的角度来看，允许滤除幅值较小的高频成分，截止一部分幅值较小的时间信号所以这里我们在(5≤t≤5)的时间段内截止Sa(t) 。以下是程序代码:Sa.mCleart010%定义了10s的时间长度，即(5≤t≤5)ts 0.001；fs1/ts；%定义了采样周期和采样频率df0.5%定义光谱分辨率(见注释1) 。
5、为什么要对 信号进行频 谱分析?frequency谱分析的意思很明确，就是分析信号的频率构成 。更准确的说是用来分析信号中包含哪些正弦波成分，另一方面 ， 这个信号可以由几个频率的正弦波合成 。方波信号、正弦波信号、三角波信号、白噪声信号等，这些信号频域和时域关系明确，有一定的特点 ， 可以熟练掌握 。频率谱分析广泛应用于工程检测，如研究噪声频谱寻找噪声污染源；又如机床齿轮故障诊断中，通过测量齿轮箱上的振动信号，频率为谱分析，确定最大频率分量，然后根据机床转速和旋转链条找到故障齿轮；比如在螺旋桨的设计中，可以通过frequency 谱分析来确定螺旋桨的固有频率和临界转速 ， 并确定其转速范围 。

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