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spss 线性回归分析

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spss进行中线性回归分析，赶紧?。pss回归分析:如何看数据是否可以做线性回归分析、如何使用spss多元线性-2如何利用spss do多因子回归-3回归-3/来研究影响关系 。

1、怎样用SPSS做一元 线性 回归?具体怎么检验相关性1 ， 打开SPSS软件，在提示处输入因变量Y和自变量X的数据 。2.接下来用R中的函数lm()作为线性 model，其中lm(y~x 1)表示线性回归 model带截距，那么lm(y~x)也表示/model带截距 。3.上述结果中，只得到回归方程的系数和截距，提取模型信息需要summary()函数 。

4.接下来结果是分析:结果的调用部分列出了对应的回归 model公式，残差部分列出了残差的最小点、四分之一点、中值点、四分之一点、最大点 。在系数部分 ， Estimate是回归方程参数Std的估计值 。Error表示回归参数的标准差，tvalue为t值，Pr(>|t|)为p值，后面的* * *为显著性标志 。*越多，意义越大 。
2、在用SPSS做一个 线性 回归 分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以...【spss 线性回归分析】用户可以先尝试画一个散点图，看看是否可以用其他曲线得到更好的拟合效果 。很多情况下 ， 用线性或者一些非线性来拟合数据会有显著的效果 ， 但不一定是最好的 ， 所以需要判断自变量和因变量之间是否存在，R-square和调整后的R-square描述了模型的拟合效果，调整后的R-square更准确，即自变量对因变量的解释率为27.8%，t是对各自变量是否有显著影响的检验 。具体意义还是要看后续的P值，如果P值 。

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