是方差 分析还是t 检验？做之前先做t 方差 分析 。但根据你描述的题目要求，应该是重复测量方差 分析 ， 组间变量为实验组对照组；方差 分析和方差 检验有什么区别和联系？方差 分析号方差 分析和t 检验首先，这是一个分类到数字的问题，两个独立样本t 检验和单因子方差 分析的区别在于，它相当于第二组，第三级及以上用方差，第二组用T 。
1、成组t 检验和配对t 检验有什么区别?分组t 检验随机性更强 ， 而配对t 检验目的性更强，所以效率更高 。配对t 检验是单样本t 检验的特例，主要观察以下情况:1 。配对的两个受试者分别接受两种不同的治疗；2.同一受试者接受两种不同的治疗；3.比较同一受试者治疗前后的结果；4.同一物体的两个部分应区别对待 。两个独立样本数据的组t 检验，又称t 检验，适用于完全随机设计中两个样本均值的比较 。
【方差分析与t检验】
扩展数据:注释:1 。所选择的检验方法必须满足其适用条件(注:t 检验的前提是:1 。它来自正态分布的人群；2.随机样本；3.比较均值时，要求两个总体方差相等 ， 即 。理论上 ， 即使样本量很小，也可以进行t 检验 。(如果样本量为10个 ， 有学者称甚至更小的样本也行)，只要各组变量呈正态分布，两组方差就不会有显著差异 。如上所述，可以通过观察数据的分布或假设正态性来估计数据检验 。
2、SPSS中单因素 方差 分析与T 检验有什么区别 方差和T 检验的区别在于，对于T 检验的X，只能分为男性和女性两类 。如果x在三类，比如本科以下，本科以上；此时只能使用方差 分析 。SPSSAU“在线SPSS”的通用方法中有-0 分析和t 检验，一键即可得到分析结果 。在非正态分布的维度上做就行了 。看看你的方差同质性检验的意义有多坏 。方差不整齐检验结果其实也不是那么难以接受 。
你可以把ss想象成一块蛋糕 。当进行单因素方差-2/(即性别独立T 检验)时，蛋糕分成两块:性别 误差(即组间 组内) 。当进行两个因素方差 分析时(即性别 时间，或性别 收入)，时间或收入与原本属于该性别的蛋糕分享，导致P值的变化(即Sig) 。因此，不要将T 检验用于多样本或多因素数据 。
3、两独立样本t 检验和单因素 方差 分析的区别分组为2时等效 ， 方差用于3级及以上，t用于组2 。单因子方差-2/和T 检验没有区别 。记住，如果测试前后有两个级别，那么只需要将t 检验变量与两个以上的级别配对，就需要使用- 。(只有2级时，也可以用方差 分析 ， 结果统计同t 检验)，本质上是一样的，这时不能用重复的成对t 检验，因为会放大alpha类 。方差 分析没有.但严格来说，方差 分析需要一个变量方差 qi 。但根据你描述的题目要求，应该是重复测量方差 分析，组间变量为实验组对照组；
4、 方差 分析与 方差 检验有什么区别与联系?difference:方差分析又称“方差分析”，由R.A.Fisher发明，用于两个或两个以上样本之间差异的显著性检验 。T 检验主要用于小样本量(如 。
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