锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

redis hgetall性能分析

经验分享睿知

带有二级索引和EXPIRE/TTL的SpringDataRedis可以直接从Redis中的Spring数据开始:你需要的只是Gradle或Maven构建的依赖项和@ EnableRedisRepository pring boot应用中的注释 。往返时间)，mgetmset可以有效节省RTT，但是大部分命令(比如hgetall和no m hgetall)不支持批量操作，需要消耗N次RTT，流水线解决比逐项执行更快，尤其是客户端和服务器之间的网络延迟越大，物理能力越明显，管道:非原子原生批处理命令:一个命令多个keypipeline:支持多个命令(存在事务)原生批处理命令:服务器实现 ， 管道:服务器和客户端不能一起完成太多管道组装命令，否则数据量过大，增加客户端等待时间，造成网络拥塞 ， 可以将大量的命令拆分成几个小的管道命令:redis mset和mget方法提供，mdel方法不提供 。如果想实现这一点 ， 可以使用pipelinemset:同时设置一个或多个keyvalue对 。

作为内存数据库 ， 1、Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议Redis的性能非常高，单个实例的QPS可以达到10W左右 。但是，当我们使用Redis时 ， 往往会出现很大的访问延迟 。如果不了解Redis的内部实现原理，在排查问题时就会无所适从 。很多时候Redis的访问延迟变大 ， 是我们使用不当或者运维不合理造成的 。我们来看看分析Redis在使用过程中经常遇到的延迟问题以及如何定位 。

2、Redis有哪些慢操作?从业务服务器到Redis服务器的呼叫链路缓慢可能有两个原因，但大多数情况下是Redis服务 。但是应该如何衡量Redis放缓了呢？命令执行时间大于1s和2s？其实没有固定的标准 。例如，在高配置的服务器中 ， 0.5毫秒被认为是慢的，在低配置的服务器中，3毫秒被认为是慢的 。

3、Redis的内存优化 1 。redis对象2 。减少键值对象3 。共享对象池4 。优化字符串5 。优化编码6 。控制键的个数Redis中存储的所有值对象内部定义为redisObject结构，内部结构如下图所示 。表示当前对象使用的数据类型 。Redis主要支持五种数据类型:string、hash、list、set和zset 。您可以使用type{key}命令来检查对象的类型 。type命令返回值对象类型 ， 键都是字符串类型 。

【redis hgetall性能分析】了解Redis的内部编码方式对于优化内存非常重要 。不同编码对同一对象的内存占用存在明显差异 。有关详细信息，请参见后面的编码优化部分 。记录上次访问对象的时间 。配置maxmemory和Max memory policy Volatile LRU | AllKeysLRU时 ， 用于辅助LRU算法删除关键数据 。

    推荐阅读


    上一篇：lr 性能瓶颈分析,java性能瓶颈分析

    下一篇：iptv 码流分析,Dhsdk私有码流分析