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日志分析 elk spark

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spark流媒体应用日志你怎么看？2.在模型中:a)MapReduce:可以处理非常大规模的数据，适用于日志分析mining等长期任务 。SparkOnYarn如何看待任务日志Flink和Spark都支持自建集群 。

1、如何成为一个数据 分析师?需要具备哪些技能? data 分析老师要求的技术技能:1 。统计分析2、visual Redis Excel、PPT、Xmind、Viso3、大数据处理框架Hadoop、Kafka、Storm、ELK、Spark等 。4.数据库MySQL，MongoDB等 。Hbase等 。5.数据仓库SSIS数据仓库，SSRS，DW2.06，数据挖掘工具Matlab，SAS ， SPSS，R，Python7，挖掘算法数据结构，一致性，常用算法8 。编程语言Python ， R，Ruby等 。9.沟通技巧这项工作需要与许多部门的不同人员密切合作 。

2、(02【日志分析 elk spark】MapReduce和Spark有什么异同？1.基本上:a)MapReduce:一个基于磁盘的大数据批处理系统 。B)Spark:基于RDD(弹性分布式数据集)数据处理，RDD数据显式存储在磁盘和内存中 。2.在模型中:a)MapReduce:可以处理非常大规模的数据，适用于日志分析mining等长期任务 。

3、SparkOnYarn如何查看任务 日志Flink和Spark都支持自建集群 。但为了保证稳定性和资源隔离，最好借助资源管理框架(如Yarn)在生产环境中运行任务 。当任务在yarn上运行时，查询日志可能会不方便，尤其是任务进程异常退出后 。纱线容器退出后，日志默认不保存 。所以你需要启动JobHistoryServer ， 网上有很多教程 。

根据FlinkOnYarn如何看待任务日志，我们已经知道了日志的url构成 。这一次，只要找到容器名和节点就可以访问日志 。驱动的网址是:日志的驱动 ， 很容易找到容器名container__0496_01_和hostnode3的运行flink/ spark，因为两者都提供webui服务 。

4、 spark的优点有哪些Spark作为分布式计算引擎的一颗亮星 ， 继承了MapReduce分布式并行计算的优点，改进了MapReduce的明显缺陷 。MapReduce是基于进程的计算，任务调度和启动成本高 。另外，Map的中间结果会登陆到磁盘上，网络I/O和磁盘I/O非常频繁，延迟高，处理效率低，不能充分利用内存 。Map端和Reduce端都需要排序 ， 比较耗时；

5、Hadoop、Spark、Flink概要目前大数据的数据量已经达到PB级别(1PB1024TB)，可以说是巨大的 。同时，数据可以分为结构化的(如数字、符号等 。)和非结构化(如文本、图像、声音、视频等 。)，具有大量复杂的特点，使得如何快速、良好、廉价地存储、管理和处理大数据成为一个亟待解决的问题 。因此分布式计算作为一种低成本的方案被提出 。原理是通过网络将一组计算机相互连接起来，形成一个分散的系统 。分散式系统虽然单台计算机的计算能力不强，但是每台计算机只计算部分数据，多台计算机同时计算 。最后，将这些计算结果组合起来 ， 得到最终结果 。

6、hiveon spark僵死问题 分析背景:最近大数据平台为租户的子系统提供计算和存储能力 。划分的资源需求如下:内存:6TCPU:1600c存储:600T文件系统:HDFS计算组件:hiveon spark权限管理:sentry问题描述:当租户被分配到子系统时，在运行SPARK作业时，会重新强调当前情况 。hiveserver2后台登录 ， 一直卡在登录命令行，查看hive 日志我通过jstat发现等待查看FGC记录的GC太多(注意，这是更改后的图 ， 更改前的GC图没有保存 。当时，FGC达到了每分钟200多次 。

然后通过jmap查看堆信息(这张图也是更改后的图 ， 当时没有保留原图，原来最大堆大小是512m) 。通过上面的分析，我们可以确定到JVM的堆信息太少，但是hiveenv.sh中的JVM信息是在部署时更改的，但是我们通过jmap只得到512M内存 。有什么问题？通过金佛看加载的命令信息 。
7、 sparkstreaming应用 日志怎么看? mysql受支持，以下为示例sparkstreaming使用数据源插入mysql数据importjava.sql. {connection，resultset } import com . jolbox . bone CP . { bone CP，BoneCPConfig } import org . slf4j . loggerfactoryobjectconnectionpool { valloggerfactory . get logger(this . get class)privatevalconnectionPool { try { class . forname(com . MySQL . JDBC . driver)va 。

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