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线性判别分析 matlab

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【线性判别分析 matlab】
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如果分析和分析分别为每个指标做，往往是孤立的，不是全面的 。盲目减少指标会丢失很多信息，容易得出错误的结论 。因此，需要找到一种合理的方法，在降低分析的索引的同时，减少原索引所包含的信息的损失，从而达到对收集到的数据进行全面分析的目的 。因为变量之间存在一定的相关性，所以可以用较少的综合指标综合每个变量中的各种信息 。

2、怎么运用smartpls3.0软件进行pls 分析,求详细案例和步骤,包括有路径模...①根据一些特定的标准，如spss、SAS、EXCEL等，剔除多余的数据；；②处理剩余数据；因为数据X和Y都将被投影到新的空间中，所以PLS系列方法被称为double 线性 factor模型 。当y为分类数据时 ， 称为“偏最小二乘判别-3/(PLSDA)” 。当有PTO/PWM输出时，CPU将输出端子Q0.0和Q0.1的控制移交给PTO/PWM发生器，并禁止普通逻辑输出 。

高速脉冲输出前，应清除Q0.0和Q0.1的状态 。扩展数据:算法:偏最小二乘的很多变量用于估计因子和载荷矩阵T、U、P、q，大部分是构造X和Y之间的线性回归的估计YXB Bo，有些偏最小二乘算法只适用于Y是列向量的情况，有些则处理Y是矩阵的一般情况 。

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