fourier分析 滤波器,分析RC滤波器的应用场景

DC信号的Fir滤波 。为了从信号的傅立叶变换中提取局部信息 , 引入了时间局部化的窗函数,得到了窗傅立叶变换,小波变换与傅里叶变换相比,是时(空)频的局部化分析 , 它通过伸缩平移运算,逐步细化信号(函数)在多尺度上的变化 , 最终实现高频时的时间细分和低频时的频率细分,能够自动适应时频信号的要求分析,从而聚焦信号的任何细节,解决傅立叶问题 。

1、在通信技术中,为什么信道上能通过的谐波越多,信号的还原质量就越好“谐波”一词源于声学 。关于谐波的数学分析在18、19世纪已经打下了很好的基础 。傅立叶等人提出的谐波分析法至今仍被广泛使用 。电力系统的谐波问题早在20世纪二三十年代就引起了人们的关注 。当时在德国,由于使用静态汞弧转换器,电压和电流波形失真 。J.C.Read在1945年发表的关于变流器谐波的论文是早期谐波研究的经典论文 。

自20世纪70年代以来,由于电力电子技术的飞速发展,各种电力电子装置广泛应用于电力系统、工业、交通运输和家庭中,谐波造成的危害也日益严重 。世界各国都十分重视谐波问题 。召开了多次关于谐波的国际学术会议 , 许多国家和国际学术组织制定了标准和法规来限制电力系统和电气设备中的谐波 。供电系统中谐波的定义是将周期性非正弦电量进行傅里叶级数分解,得到一系列与电网基频相同的分量 , 称为谐波 。

2、开刷:《信号与系统》第3章Lec#7连续时间傅里叶级数教材是电子工业出版社出版的奥本海姆《信号与系统》第二版,刘书堂译 。视频课可以在网易公开课上看到 。搜索麻省理工信号与系统 , 老师是教材作者 。P.110p.127第二章我们了解到,对于LTI系统的分析 , 将信号分解成基本信号的线性组合,这种方法对于信号和系统的分析极其有用 。基本信号需要满足以下两个条件:第二章我们以单位脉冲的移位作为这个基本信号,推导卷积和、卷积积分 。

【fourier分析 滤波器,分析RC滤波器的应用场景】对于LTI系统来说,复指数信号的重要性在于,LTI系统对复指数信号的响应仍然是复指数信号,区别只是幅度的变化 , 即复幅度因子一般是复变量或的函数 。一个信号,如果系统的输出响应只是一个常数(可能是一个复数)乘以输入 , 就是系统的特征函数,幅度因子就是特征值 。

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