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matlab物流聚类分析,网络聚类系数Matlab

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谁会用matlab主成分分析，matlab如何发现聚类 -3中的异常值？如何查看matlabbring聚类也称为分段分析或分类分析是一种常见的无监督学习方法 。K-means 聚类算法是无监督分类中的基本方法 。
1、谁会用 matlab做主成分 分析, 聚类 分析会的帮忙做下哈我把数据发下面会...%%PCA方法对样本数据执行分析%%关闭所有窗口，清空工作区，清空屏幕 。clearallclc%%样本数据%年一亿元B元C万元D万元E万元F万元H万元数据in 聚类 分析，K-means 聚类算法是无监督分类中的基本方法，也叫kmeansalgorithm 。逐个更新每个聚类 center的值，直到获得最好的聚类结果 。\x0d假设样本集分为c类，算法如下:\x0d(1)适当选取c类的初始中心；\x0d(2)在第k次迭代中 ， 对于任何样本，
将样本归入距离最短的中心所在的类，用均值等方式更新该类的中心值 。\x0d(4)对于所有的c 聚类 centers，如果通过(2)和(3)中的迭代方法更新后，值保持不变，则迭代结束，否则迭代继续 。\x0d ， 这里有一个作者写的程序，可以作为函数调用 。\ x0d % %函数推荐看一下kmean 。原理相当于一个传教士的故事 。有一群N个传教士 ， 分散在一个城市的各个区域传教，城里的每个人都去最近的传教士所在的位置 。下一次，为了照顾更多的人，传教士会按照上次拜访他的所有人的平均位置(相当于当前位置的重心)来传教 ， 人们会根据自己的距离来考虑去哪个传教士那里 。最后稳定下来(收敛到你想要的条件或者次数)，各个区域就划分好了 。
2、怎么查看 matlab自带 聚类【matlab物流聚类分析,网络聚类系数Matlab】又称分割分析或分类分析是一种常见的无监督学习方法 。无监督学习用于从无标记的输入数据中进行推断，得到数据所属的分类标签，相当于给数据“贴标签” ， 比如聚类 分析可以用来寻找无标签数据中隐藏的模式或组 。聚类 分析创建数据组或集群 ， 属于同一聚类的对象彼此相似，而属于不同聚类的对象则不同 。要量化“相似性”和“差异” ， 可以使用应用于特定程序和数据集的相异度度量(或距离度量) 。

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