锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

matlab进行频率分析,轴承故障频率matlab分析

经验分享睿知

如何用matlab对单片机分析采集的数据进行频谱分析？关于傅里叶变换和频率-2matlabTutorialmatlab哪个叫“快速傅里叶变换” 。如何使用Matlab，matlab 分析26文章中出现的字母频率使用isletter()函数找出一个句子中的所有字母，然后使用制表()函数统计每个字母出现的频率 。

1、MATLAB中的FFT的采样 频率和采样点怎样确定 1 。调用方法xfft(x)；XFFT(x，N)；xIFFT(X)；XIFFT(X，N)用MATLAB做spectrum 分析时，需要注意以下几点:(1)函数FFT返回值的数据结构是对称的 。例如:N8；n0:N1；xnt....；%假设t的区间为0.01，即采样频率100Hzy...；Fyfft(y，512)Q2这里的参数一般取2的整数次幂，但前提是y的采样点数要小于w100*(0:256) 。/512;%6只绘制了512的半图(w，fy(1:257))%的光谱 。

2、用MATLAB产生500Hz方波数据,利用SPTool对其进行FFT,观察并分...示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 。你上面的程序可以做到 。你只需要上传(223)；只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2)，X3(1:N/2)，‘o’) 。

3、关于用MATLAB设计对信号进行频谱 分析和滤波处理的程序采样什么都不是，只是产生一个连续的(实际或数字信号)，实际上是另一种抽取 。用fft函数改变 。滤波器设计通过特殊函数实现，iir包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等 。Fir可以直接在频域设计，应该也有特殊功能吧，算了 。高通是1减去低通，带通是高通和低通相加减1 。当然，这是一种推测性的方法 。数字信号处理专门讲了fir设计中几个滤波器的设计 。

4、用 matlab实现连续时间周期信号(方波信号,三角波信号%产生一个峰值为1的三角波，分析其0 ~ 63次谐波的振幅谱和相位谱clfFs128%采样频率T1/Fs；%采样周期N128%采样点T(0:N1)* T；%时间，单位:sx zeros(N)；forn 0:N1bfix((N)/(N/4))；Mn 1；a1/(N/4)；ifb0x(m)a* n；else IFB 1 | | b2x(m)A *(N/2n)；elseifb 3 x(m)A *(nN)；结束；结束；n0:N1；子情节(3，

x)；xlabel( time/S )；Ylabel(振幅)；标题(“时域波形”)；格里登；yfft(x，N)；%快速傅立叶变换maga bs(y)* 2/N；%求傅里叶变换的振幅；*2/N转换成真振幅fn * Fs/N；支线剧情(3，2)剧情(f(1:N/2)，mag(1:N/2))；%绘制Nyquist 频率之前的振幅XLAbel(频率/Hz )；Ylabel(振幅)；标题(件 。

5、如何使用Matlab,对一组数据进行FFT变换,得到频谱 分析,万分感谢 。看看下面这个程序，应该对你有帮助 。已通过调试:Fs256%采样频率(Hz)N256；%采样点t matlab是“快速傅立叶变换” 。下面举个简单的例子:n1:1024；ssin(0.5 * pi * n)；sfft(s)；plot(0:2*pi/(长度(n)1):2*pi，ABS(S))；逆变换为:SIFT(s)；当然，最好的办法是找一个相关的数字 。我觉得《Matlab与科学计算》这本书挺好的 。

6、如何采用 matlab对单片机采集的数据进行频谱 分析?使用函数下标(N，N*M) n为窗口水平分割的图像数，M为窗口垂直分割的图像数 ， 下一个N*M为图像数 。比如x用isletter()函数找出一个句子中的所有字母，然后用制表()函数统计每个字母出现的频率 。在实际应用中，往往需要对各种数据进行统计处理，以便为科学决策提供依据 。这些统计过程包括求数据序列的最大值和最小值、和与积、平均值和中值、累计和与累计积、标准差和相关系数、排序等 。MATLAB提供了实现它们的相关函数 。
7、怎么用 matlab画出信号频谱 分析图【matlab进行频率分析,轴承故障频率matlab分析】 psd，fft，plomb都可以 。如果只是需要一个图，可以尝试plomb直接生成谱图 ， 一般有两种方法画谱图 。第一种方式是直接用matlab自带谱-2的画图功能来画/(可以尝试用plomb)，第二种方式是先通过fft、psd、plomb返回频谱功率或频谱密度 ， 然后用plot等函数直接绘制 。如果你只是想画一个谱图，那么直接推荐使用plomb就足够了 。

    推荐阅读


    上一篇：数学分析真难

    下一篇：鱼骨图分析法实际案例,鱼刺图法分析实例