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2013年电商数据分析

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电商 数据分析全球跨境电商Market数据分析 。电商Sales数据分析Case(甲骨文数据来源于Kaggle的电商 data set中文在线资源库，英国在线零售商2010年12月1日至2011年12月9日的在线销售数据，本 。

1、 电商销售 数据分析案例(Oracle数据来源于Kaggle的电商数据集Theucimachienelearning Repository ， 英国在线零售商2010年12月1日至2011年12月9日的在线销售数据 。公司主要销售各类礼品，客户多为批发商 。使用Oracle对数据进行处理和清洗 ， 通过RFM模型、复购率、消费生命周期等分析用户维度，利用ABC分类、退货率等维度进行分析，结合Excel图表进行可视化展示 ， 为精准营销和个性化服务提供支持 。

创建一个备用表new_ecommerce ， 并将旧表中的数据添加到备用表中 。原始数据栏、重复数据栏和5268个重复值被删除 。检查缺失值CustomerID中是否有缺失值栏，以及描述中是否有1454缺失值 。数据太大了，不可能全部删除 。描述产品描述不是项目分析，所以请不要处理 。

2、电子商务 数据分析这门课的心得体会 。电子商务数据分析本课程经验 。电子商务专业是集计算机科学、市场营销、管理、法律和现代物流于一体的新兴交叉学科 。目的是培养系统掌握电子商务基础知识和技能 ， 熟悉各种电子商务活动基本业务流程，能够熟练运用电子商务技能和现代信息技术从事电子商务活动、电子商务网站和系统建设与安全维护、电子商务管理的高级应用技术人才 。

一般来说，电子商务就是利用互联网开展商务活动 。当一个企业通过内联网、外联网和互联网将其主要业务与其员工、客户、供应商及其合作伙伴直接联系起来时，所发生的活动就是电子商务 。集计算机科学、市场营销、管理、法律、现代物流于一体的新兴交叉学科 。培养掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流等基本理论和知识 ， 具备运用网络开展商务活动的能力，运用计算机信息技术和现代物流手段改进企业管理方式、提高企业管理水平的创新型复合型电子商务高级专门人才 。
【2013年电商数据分析】
3、 电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析?

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