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报考高考人工智能，毕业后就业方向可分为普通人工智能工程师、人工智能专家、-1数据分析教师和 。人工智能的数据服务包括哪些步骤？AI主要通过数据挖掘和数据分析来处理数据，根据领英发布的全球人工智能人才分布 ， 目前中国人工智能人才缺口超过5万人 。
1、九章云极:用数据科学推动企业AI落地信息时代大数据应用广泛 。数据科学家已经成为企业中常见的岗位，很多企业都成立了独立的大数据部门 。随着数据团队的不断壮大 ， 数据科学家和工程师之间如何高效顺畅地合作成为一个难题 。九章云集创始人方磊在微软工作期间就发现了这个数据行业的痛点 ， 看到了数据科学平台的蓝海 。2011年 ， 方磊开始在微软必应搜索部门工作，先后担任数据科学家和数据工程师 。
2013年 ， 方磊决定回国创业，在中关村创办了九章纪昀科技公司，希望为数据科学团队搭建一个协同办公平台，帮助企业的数据科学家和数据工程师更好地协同工作 。目前在大多数企业中，数据的价值主要体现在浅层数据分析 ， 将数据做成包括饼状图、折线图在内的可视化报表，用以指导业务 。
2、 人工智能可以如何提高供应链的透明度? 人工智能通过实时监控和数据分析可以提高供应链的透明度，从而更好地管理供应链的各个环节 。人工智能可以通过以下方式提高供应链的透明度:数据分析:人工智能可以快速准确地分析供应链中的大量数据，包括采购、生产、物流等各个环节的数据，帮助企业实时掌握供应链的状态和趋势 。供应链预测:人工智能历史数据和趋势分析可以用来预测未来供应链的变化，让企业更好的规划生产、库存和物流 。
区块链技术:区块链技术可以不依赖中心机构建立信任，保证供应链中每个参与者交易记录的安全可靠，从而增强供应链的透明度和可信度 。综上所述 ， 人工智能通过数据分析、供应链预测、物联网技术、区块链技术等手段，可以提高供应链的透明度，优化供应链管理，提高效率和准确性 。
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