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citespace 文献分析

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citespace简介CiteSpace，全称CitationSpace，是在科学计量学和数据可视化的背景下逐渐发展起来的引文可视化分析Science文献 。citespace的研究方法如下:1 .如果要进行正文分析的内容，需要在主窗口的$ termsources面板上选择“$ term”中包含的范围，有四个数据源可供选择 ， 分别是“标题”、“摘要”和“描述符” 。

1、 citespace的研究方法有哪些具体如下:1 。如果您想要内容文本分析，您需要在主运行窗口的$ termsources面板上选择“$ term”中包含的范围 。有四种数据来源可供选择，分别是“标题”、“摘要”和“描述符” 。如果你选择一个主题或摘要，你还需要在“$ termselection”中选择“nounphrases”选项 。该选项的作用是从标题和摘要中提取名词短语，然后这些名词短语可以与特征词共现分析

3.时区修剪和全网修剪 ， 推荐后者 。4.提供了三种可视化视图:聚类尝试、时区视图和时间轴视图 。聚类视图侧重于不同研究领域的知识结构，时区视图更侧重于描述各种研究课题随时间的演化趋势和相互作用 ， 时间轴视图更方便看到一个研究课题的研究基础的时间跨度 。Ps:引用参考文献分析中应使用时间轴视图 。

2、 citespace有哪些基本功能 citespace的基本功能有研究热点分析、研究前沿探测、研究进化路径分析、研究群体发现、学科/领域/知识交叉与流动分析 。1.研究热点分析:一般采用关键词/主题词共现 。2.研究前沿检测:共引、耦合、共词、弹出词检测都有，但由于“研究前沿”的定义尚未统一，在方法的选择、地图结果的解读等方面存在不同意见 。3.研究演化路径分析:将时间序列维度与话题聚类相结合 ， 如citespace中的时间线图和时区图 。

5.学科/领域/知识交叉与流动分析:一般可以建立期刊/学科共现网络，研究学科之间的交叉、知识流动和整合 。citespace简介CiteSpace，全称CitationSpace，是在科学计量学和数据可视化的背景下逐渐发展起来的引文可视化分析Science文献 。

3、怎样 分析 citespace图谱CiteSpace的核心功能是生成由多个文献共被引网络组成的唯一共被引网络，以及部分自动生成的相关分析结果 。每个共同引用的网络对应于持续一年或几年的时间段 。最终显示的网络不是网络之间的简单叠加，而是需要满足一些条件(详见PNAS 2004年的论文) 。解读这样一个网络(我称之为递进式知识场分析)的要点包括:网络的整体结构、网络聚类、聚类之间的相关性、关键节点(转折点)和路径 。
【citespace 文献分析】结构:能否看到自然聚类(不用聚类算法就能直观判断的组合) ， 是否包含转折点(外圈为紫色的节点)，通过算法能得到多少个聚类？每个节点的大小代表它的引用总数 。大圈总是被引高，时间:每个自然聚类是否有主色(相对集中的时间)和明显的热点(节点环中出现红色环，即被引频次是否曾经或仍然快速增加)？引用的时间分布可以通过每个环的颜色来判断 。

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