数据挖掘培训有哪些课程？1.数据仓库原理和联机分析技术介绍了数据仓库的结构体系、数据抽取、转换和数据模型的加载 。元数据管理OLAP的概念及其数据模型中多维数据的显示2，数据仓库设计与开发数据仓库分析与设计数据仓库开发过程中的难点数据仓库技术与开发OLAP多维数据分析3、基于数据仓库查询和报表的决策支持系统多维分析和原因分析实时决策和预测未来自动决策及其应用介绍4、数据仓库案例分析统计行业数据仓库系统沃尔玛数据仓库系统5，数据挖掘的任务和对象数据挖掘方法，关联分析算法案例关联规则的分类Aprior 算法从频繁项集生成关联规则的详细说明7 。基于Climentine的购物篮案例分析、聚类分析算法及其案例、聚类分析的概念主要聚类方法Kmeans 算法基于Climentine的用户数据聚类详解例8、其他数据挖掘算法决策树简介算法神经网络 。
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2、从数据处理的角度,简述数据处理的流程【数据分析算法详解,python数据分析算法】从数据处理的角度来看 ， 数据处理的过程如下:1 。ETLQ(extractformload)工具通常用于从分布式和异构数据源(如关系数据、平面数据和其他非结构化数据)中提取数据到临时文件或数据库中 。2.数据清洗和预处理很多收集的数据肯定是重复的，或者说是无用的 。这时候就需要对数据进行简单的清理和预处理 ， 使不同来源的数据整合成适合数据分析 算法和工具读取的一致数据 ， 如重复数据删除、异常处理和数据规范化等，然后将这些数据存储在大型分布式数据库或分布式存储集群中 。
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