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时频图分析,时频分析及其应用

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经验模态分解是一种时频 分析方法 。时频岩相分析方法来源于-0 分析，它把小波和反射系数序列的频谱变化分离出来，用功率谱变化来确定不同地震序列的频率成分差异 ， 然后用这个差异，常见的时间序列信号处理方法可分为三类:时域、频域和/域 。

1、图解经验模态分解(EMD【时频图分析,时频分析及其应用】EmpiricalModeDecomposition(EMD)是美国工程师黄锷在1998年提出的一种时频 分析用于信号的方法，这里的信号是指时间序列信号 。常见的时间序列信号处理方法可分为三类:时域、频域和/域 。时域分析特征包括均值、方差、峰度、峰峰值等 。频域特征包括频率、能量等 。和时频domain分析有小波变换等等 。经验模态分解是一种时频 分析方法 。

IMF) 。IMF分量包含原始信号的不同时间尺度的局部特征信号 。经验模态分解法可以使非平稳数据平滑 ， 然后用希尔伯特变换得到时频谱，就可以得到有物理意义的频率 。号方法与传统的信号时频 分析方法有着本质的区别 ， 在实际应用中取得了良好的效果 。EMD分解算法通过层层筛选获得信号不同时间特征尺度的IMF分量 。EMD分解的主要目的是平滑信号，对IMF分量进行希尔伯特变换，进一步得到IMF分量对应的瞬时时频率分量 。这样得到的瞬时时频率具有合理的物理意义 。希尔伯特得到的希尔伯特\ \/黄谱图是时间和频率的二元函数 ， 从中可以得到任意时刻的频率信息，包括频率的大小和幅度以及对应的时间，可以详细描述非平稳非线性信号的特性 。

2、 时频岩相 分析——对频率信息的进一步思考张友江，周祖翼，陈焕江(上海同济大学海洋地质与地球物理系)[摘要]地震反射系数序列的频谱中包含丰富的岩性和沉积相信息 ， 受地震子波的影响，难以直接检测 。时频岩相分析方法来源于-0 分析 。它把小波和反射系数序列的频谱变化分离出来，用功率谱变化来确定不同地震序列的频率成分差异，然后用这个差异 。

3、 时频的 分析窗口我们先来找ψa，b(t)的傅里叶变换地球物理信息处理的基础 。如果母小波ψ(t)的傅里叶变换ψ (ω)是带通函数，中心频率为ω0 ， 宽度为Dω，那么ψ a和b(ω)是ω0/a的中心，宽度为dω 。根据帕塞瓦尔恒等式，从方程(621)得到地球物理信息处理的基础 。因此，连续小波变换给出了信号频谱在频域窗口ψ a ， b(ω)或ψ (aω)中的局部信息 。
ψ A和b(ω)的带宽与中心频率的比值就是相对带宽，即[(dω/a)/(ω 0/a)] dω/ω 0 。相对带宽与标度参数a或中心频率的位置ω0/a无关，即所谓的“ConstantQProperty”，以ω0/a为频率变量 ， “时标”平面相当于“时频”平面 。

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