一种基于海量数据的分布式 数据分析的方法，采用多核架构解决方案，在虚拟环境中实现高可靠的数据保护，通过高实时的应用和服务，提高分布式海量异构数据的分析和挖掘处理性能 。基于海量数据的分析方法是什么数据分析方法？大数据分析法？裘达数据分析科技？《Da 数据分析》预测分析能力(Predictive analytical capabilities)数据挖掘的五个基本方面可以使分析师更好地理解数据，而预测分析可以使分析师根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断 。
1、大数据架构究竟用哪种框架更为合适在我看来 ， 一个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算和实时查询 。Hadoop、spark和storm无法单独完成上述所有功能 。Hadoop spark hive是非常不错的选择 。hadoop的HDFS无疑是分布式 file system解决存储问题的方案 。Hadoopmapreduce、hive、sparkapplication、sparkSQL解决了离线计算和即席查询的问题 。
另外还需要HBase或Redis等NOSQL技术来解决实时查询的问题；除了这些，大数据平台中任务调度系统和数据交换工具也是不可或缺的；任务调度系统解决了所有大数据平台中的任务调度和监控；数据交换工具解决了其他数据源与HDFS之间的数据传输，如:数据库到HDFS，HDFS到数据库等等 。关于大数据平台架构的技术文章，可以搜索lxw的大数据领域，里面有很多 。
2、大数据处理软件用什么比较好【分布式数据分析与处理,如何进行数据分析和处理】常用的数据处理软件有ApacheHive、SPSS、Excel、ApacheSpark和JaspersoftBI suite 。1.ApacheHiveHive是一个基于Hadoop的开源数据仓库基础设施 。通过Hive，可以在Hadoop上轻松实现数据ETL、数据结构化、大数据文件查询和处理 。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言HiveQL 。
2.SPSSSPSSforWindows软件分为几个功能模块 。可以根据自己的分析需求和电脑的实际配置灵活选择 。SPSS适用于初学者、熟练者和精通者 。而且很多群体只需要掌握简单的操作分析就可以了，而且大多偏爱SPSS 。3.ExcelExcel可以处理各种数据，进行统计分析，辅助决策操作 ， 广泛应用于管理、统计财务、金融等诸多领域 。
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