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大数据挖掘分析工具有哪些,数据挖掘和政策文本分析工具

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有哪些大的数据分析工具？有哪些常用的数据分析工具？数据 分析的先见之明，使得很多公司和企业开始使用数据 分析来帮助公司决策 。而大数据 分析正在去分析海量数据 ， 只好求助于一些工具正在去-2，国内有哪些比较好的-3挖掘-1/ 。

1、大 数据 分析一般用什么 工具呢虽然有数据分析工具1000万种 ， 但结合起来，还是一样的 。不外乎数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据 -2/ 。SAS、R、SPSS、python、excel是最常被提及的数据-2工具 。PythonPython是一种面向对象的解释性计算机编程语言 。Python语法简洁明了 ， 类库丰富强大 。

一个常见的应用情况是，用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用C/C重写，然后打包成Python可以调用的扩展类库 。需要注意的是，使用扩展类库时 ， 可能需要考虑平台问题，有些可能不提供跨平台实现 。

2、用于 分析大 数据的 工具有什么?目前用在分析Da数据工具主要有两个生态系统:开源和商业 。开源大学数据生态圈:1 。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、Hbase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成 。2.Hypertable是一个替代方案 。它存在于Hadoop生态系统之外，但曾经有过一些用户 。3.NoSQL ， membase，MongoDB商业大学数据生态圈:1 。一体机数据库/数据仓库:IBMPureData(Netezza)，

3、国内有哪些比较好的 数据 挖掘 工具呢?推荐几个，不是国产的 ， 但是表现力不错 。1.RapidMinerRapidMiner是一个数据科学软件平台，它是数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测/123 。程序完全是用Java编程语言编写的 。2.PythonPython是一种免费的开源语言 ， 通常易于学习和使用 。很多用户发现自己可以在几分钟内开始构建数据，进行极其复杂的亲和分析 。

【大数据挖掘分析工具有哪些,数据挖掘和政策文本分析工具】3.KaggleKaggle是世界上最大的科学家和机器学习者社区 。Kaggle最开始是一个机器学习竞赛，现在已经逐渐成为一个基于公有云的数据科学平台 。Kaggle是一个帮助解决难题、招募强大团队、宣传数据科学力量的平台 。4.OracleDataMining是Oracle Advanced分析数据library的代表 。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力，并做出准确的预测 。

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