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电信数据分析模型大全,C6数据分析模型PPT

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看看世界十大电信巨头的大数据游戏 。看看大数据时代十大电信巨头的大数据博弈 ， 掌握海量数据无疑会让你在这个竞争激烈的时代占得先机，尤其是对于电信运营人员来说，有哪些大数据分析案？数据分析常用的方法有哪些数据分析方法:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析 。

1、OSI参考 模型分哪几个层次?各层次基本功能是什么?OSI reference模型分为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层和物理层 。1.物理层功能:传输介质用于建立、管理和释放通信主机之间的物理连接，实现比特流的透明传输，为数据同时层提供数据传输服务 。2.数据链路层功能:基于物理层提供的比特流，建立数据链路连接 ， 采用差错控制和流量控制方法，使有差错的物理线路成为无差错的数据链路 。

4.传输层功能:为分布在不同地理位置的计算机的进程提供端到端的链路和数据传输服务；传输层将底层数据通信的细节传递给高级屏幕 。5.会话层功能:负责维护两台会话主机之间连接的建立、管理和终止 ， 以及数据的交换 。6.表示层功能:负责通信系统间的数据格式转换、数据加解密、数据压缩和恢复 。7.应用层功能:实现协同应用之间的通信过程控制 。

2、中国 电信搭建网络运营分析报告,可以有多个维度,常用的那两个维度【电信数据分析模型大全,C6数据分析模型PPT】按产品划分:用户体验的第一维度；生物人感知经验的第二维度；产品的孤独体验是按市场划分的；在市场管理分析过程中，决策者一般要求“全面地看问题”，即“多角度分析问题”，即做到多维度 。但实际上 ， 这个分析角度的内容可能只是一些业务术语 ， 比如某项费用的名称或者某个代理人的名称，而关于这项费用和这个代理人的信息往往是不足的，这就导致数据中显示的现象在某些时候无法得到正确的解释 。

3、 电信的光纤网络结构high-speed电信网络系统的结构随着数据网络的商业用户和互联网用户的快速发展，网络运营商正在尝试建立一个在公共平台上支持多种业务的网络，即在单一网络平台上集成语音、视频和数据业务 。此外，许多企业还希望在公共承载网上建立虚拟专用网 。任何网络都由四部分组成:接入、交换、传输和网络控制/管理 。这四个部分的集成是构建集成平台的基础，是一个理想化的、终极的开发目标 。

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