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1、 算法 分析中动态规划的四个基本步骤?【算法分析的主要内容是】1 。描述最优解的结构特征 。2.递归定义最优解的值 。3.自下而上计算一个最优解的值 。4.根据计算出的信息构建一个最佳解决方案 。一、动态规划过程的基本概念是:每一个决策都依赖于当前状态，然后导致状态转移 。一个决策序列是在不断变化的状态下产生的，所以这种解决问题的多阶段优化决策过程称为动态规划 。二、基本思路和策略基本思路类似分而治之法，就是把要解决的问题分解成几个子问题(阶段) ， 依次解决子问题 。前一个子问题的解决为后一个子问题的解决提供了有用的信息 。

依次求解每个子问题，最后一个子问题就是初始问题的解 。由于动态规划求解的问题大多具有子问题重叠的特点，为了减少重复计算，每个子问题只求解一次，其不同阶段的不同状态保存在一个二维数组中 。与分治法最大的区别在于，它适用于动态规划法求解的问题，分解后得到的子问题往往不是相互独立的(即下一子阶段的解是在前一子阶段解的基础上进一步求解) 。

2、C中排序的 算法 分析(文字 分析 sorting 算法是基本的常用的算法 。由于实际工作中处理量巨大，排序算法 pair 算法本身的速度很高 。一般算法的性能主要指算法的复杂度，一般用O方法表示 。稍后我会详细解释 。我想先给整理好的算法简单介绍一下，也给这篇文章一个提纲 。我就按照算法的复杂程度，从简单到难分析 算法 。第一部分是简单排序算法，后面你会看到它们的共同点是算法 ， 复杂度是O(N*N)(因为不用word，

第二部分是高级排序算法，复杂度为O(Log2(N)) 。这里只介绍一个算法 。还有其他几个算法这里没有讨论，因为它们涉及树和堆的概念 。第三部分类似思维 。这里的两种算法都不是最好的(甚至是最慢的)，但是算法本身就比较奇怪，值得参考(从编程的角度) 。同时也可以让我们从另一个角度理解这个问题 。第四部分是我给你的一个甜点，基于模板的通用快速排序 。

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