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uber数据分析

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深入比较“数据湖三剑客”胡迪、三角洲湖、冰山一程徐苑热爱生活，放荡不羁 。本文主要阐述了以下内容:1 .数据湖2的优势，目前开源的数据湖组件有哪三个？与传统数据仓库相比，最明显的就是数据湖出色的T 0能力，解决了Hadoop时代的顽疾数据分析 。

1、大数据应用现状从发现价值到创造价值大数据应用现状:从发现价值到创造价值，大数据将成为互联网 中产业升级的驱动力 。在过去，数据的价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即通过数据的收集、管理和分析，将数据转化为知识，发现数据的价值 ， 从而提供决策支持 。随着数据量的不断增加和数据处理能力的提高，大数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展 。除了发现决策支持、提高效率等价值功能，大数据还可以创造价值功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式下无法提供的产品，满足用户需求 ， 如完善个人征信系统、帮助金融机构提供消费金融产品等；再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面 ， 大数据也可以创造需求 。比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求 。

2、几款医疗app的分析(一很多人讨论移动医疗app的医疗资源短缺问题 。大家都在想怎么扩张，却很少谈怎么精简 。对人类的选择恐惧症有一个理论上的认可 。《WhyMoreisLess》的作者BarrySchwartz说:更多的选择≠更多的自由；患者自主权≠患者福利.在“选择超载”的世界里，人们必须有两条平行线才能有效地处理任何领域的信息，一边扩大选项，一边删除选项 。

【uber数据分析】在选择超载的时候 ， 我们会选择不选择，放弃平台(请填充入口) 。分拣和筛选在移动医疗中尤为重要 。1.医疗保健 。这个行业的高壁垒、高风险 ， 往往加剧了患者在做选择时的无力感 。移动 。为什么用户使用移动医疗产品而不是直接去医院？原因只有一个:资源过硬 。这种优势可以表现在科室的精准匹配，医生和患者的排班匹配 ， 从而节省时间；还可以表现为医术好，态度好，所以用户体验是优质的 。

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