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用dft做谱分析实验补零与插零的区别

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1、跪求5000字的外文翻译(英语单词满5000功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一，主要研究信号在频域的各种特性，目的是根据有限的数据在频域提取淹没在噪声中的有用信号 。下面简单回顾一下谱估计的发展:英国科学家牛顿首先给出了“谱”的概念 。后来在1822年，法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶调和分析理论 。这一理论至今仍是信号分析和信号处理的理论基础 。傅立叶级数提出后，首先应用于观察自然界的周期现象 。

这是经典谱估计的最早公式，沿用至今，只不过离散傅里叶变换(DFT)是通过快速傅里叶变换(FFT)计算的 ， DFT幅度的平方作为信号中功率的度量 。周期图较差的方差性能促使人们研究其他分析方法 。1927年，Yule提出用线性回归方程模拟一个时间序列 。Yule的工作实际上已经成为现代谱估计中最重要的方法参数模型法的基础 。

2、《现代数字信号处理》和《数字信号处理》的区别?现代数字信号处理主要针对随机离散信号，一般是研究生课程 。数字信号处理主要是关于可以用数学表达式描述的离散信号的处理，一般是本科课程 。“数字信号处理”一般为电子通信专业的本科生开设 。本科的“数字信号处理”主要解决确定性离散信号的频率谱分析，滤波理论及应用(如离散傅里叶/Z变换，FIR/IIR数字滤波) ， 主要理论基础是信号与系统 。

3、信号与系统问题:能否比较说明DFT,DCT,FFT之间的关系和区别?首先，在了解这三个变量之前 ， 你要知道DTFT:DTFT是一种离散时间傅立叶变换，用来表示连续信号的频谱 。然后了解DFT:DFT是离散傅立叶变换，针对的是离散信号和频谱 。DFT是DTFT的变种 ， 实际上是把连续时间T变成nT 。你为什么这么做？由于计算机工作在数字环境中，无法看到或处理现实中的连续信号，只能进行离散计算 ， 在现实中尽可能接近连续信号 。

然后了解FFT:记住FFT和DFT本质上没有区别，只是DFT的一种快速实现方法 。比如你想用工具计算1024点的DFT来分析一个信号的频谱 ， 原来的DFT算法比FFT算法慢很多，仅此而已 。从软件和硬件的角度来看 ， 相同点数的FFT比DFT速度更快，节省程序空间 。DSP书籍会解释为什么FFT实现起来更快 。

4、...x(t(1)分析Xa(t)的频谱 ， Xa(t)是窄带信号，(1 cos(2*Pi*100t))的频谱是三线频谱 。分别位于200pi，0 ， 200pi的频点上，幅度暂且不考虑 。调制后，分别移动到1200pi和1200pi位置 。观测频率正轴最高频率为1400pi，因为最高带宽和信号带宽不可分，所以将最高通带右移200pi使最高频率为1600pi 。此时1600pi(最高频率)/400pi(信号带宽)4，采样频率为2*1600pi/4800pi 。
【用dft做谱分析实验补零与插零的区别】
5、求MATLAB双 谱分析相关学习资料(作用、用法、说明低通采样定理实验1.1 实验物镜1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2 实验仪器1 。YLD智能综合信号源测试仪1 。2.双踪示波器1 。3.MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验盒子1 。PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305-3)

6、MATLAB中的y=fft(x其实都一样 。你需要知道的是，你的横坐标有问题 。fft后，横坐标的最小间隔实际上是1/L，L是信号的宽度 。由于512点的fft ， 示例中的f除以512 。如果换成其他点的fft，那么横坐标区间需要改变 。总之，除了fft带来的误差 ， 结果应该差不多 。纵坐标没有太大意义，因为傅里叶变换之前应该有系数，matlab省略了系数 ， 实际大小没有意义，但是两个频率对应的幅度比表示了这两个频率分量的比例 。
7、我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的 实验 。。1.1 实验目的1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理，1.2 实验仪器1 。YLD智能综合信号源测试仪1，2.双踪示波器1 。3.MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验盒子1，PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305-3 。

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