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android oom 分析

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AndroidGreendao插入10万条数据OOM android超过多少个线程oom主线程中存在耗时操作，执行时间过长，导致应用程序无响应 。像QQ一样不被杀的Android内存优化:内存泄漏检测和监控Android内存优化1: java垃圾收集机制Android内存优化2:内存泄漏Android内存优化3:内存泄漏检测和监控Android内存优化4: OOMAndroid内存优化5:位图优化MemoryProfiler是Profil，er ， Profiler中的一节是AndroidStudio提供的performance 分析工具，可以用来分析应用的CPU、内存、网络和电源使用情况 。

1、怎么让Android程序一直后台运行,像QQ一样不被杀死 2、Android内存优化三:内存泄漏检测与监控Android内存优化1: java垃圾收集机制Android内存优化2:内存泄漏Android内存优化3:内存泄漏检测和监控Android内存优化4: OOMAndroid内存优化5:位图优化MemoryProfiler是Profiler中的一节 。Profiler是AndroidStudio提供的一个性能分析工具，它可以分析使用应用的CPU、内存、网络和功耗 。

单击Record按钮后 ， Profiler将为我们记录一段时间内的内存分配情况 。在内存分配面板中，拖动时间轴查看一段时间内的内存分配情况，通过搜索类或注册查看对象的使用情况 。使用Memory profiler分析Memory查看官网:使用Memory Performance分析Device查看应用程序的内存使用情况 。对于内存泄漏，MemoryProfiler只能提供一个简单的-2 。

3、 android内存溢出一般由哪些原因导致的模拟器的RAM比较?。?只有8M的内存 。当我放入大量图片(每张100k左右)时，出现了上述原因 。因为每张图片都是预先压缩过的 。android内存溢出的常见原因一、加载大量位图有时候我们需要从网络上获取大量图片并在视图中显示，但是如果图片很大，并且一次性加载大量位图，程序的可用内存会瞬间增加，造成OOM 。通常的解决方案是启动时不加载位图 。设置BitmapFactory的inJustDecodeBounds 。选项为true，首先获取宽度和高度，然后位图不会加载到内存中，然后计算缩放比例再加载位图以适应视图控件，这样可以避免OOM 。位图对象不使用时 ， 调用recycle()释放内存 。有时候我们会手动操作位图对象 。如果一个位图对象占用了较多的内存，在不使用的时候 ， 我们可以调用Bitmap.recycle()方法来回收这个对象的像素所占用的内存，但这不是必须的 ， 视情况而定 。

4、AndroidBitmapOOM(OutOfMemory虽然你释放了位图，但是图片的资源缓冲区还在 。有什么办法可以彻底释放？位图是静态方法 ， 说有java和C的部分，释放是释放java的部分，不能释放C的部分 。所以我想问怎么彻底释放然后重新加载另一张图 。对了，写个位图缓存能解决吗？谢谢你 。那也不行 。我的应用程序不断加载图片 。

5、 android图片压缩避免OOM干脆吹掉牛:很多app会加载图片，但是如果不压缩图片，很容易OOM 。个人认为OOM的原因有两个:一个是内存溢出(好像是废话，OOM本身就是内存溢出)另一个是:画面太大，一屏显示不完全造成的 ， 好像是一个 。如有错误，纯属无稽之谈；为了避免上述情况:图片可以在加载时压缩，上传时压缩 ， 图片不可见时回收(onDetach()) 。

6、AndroidGreendao插入10万条数据OOM 7、 android线程超过多少会 oom主线程中存在耗时的操作，执行时间过长，导致应用程序没有响应 。首先要说的是，Android中线程数超过一定量就会抛出OOM，所以OOM不一定是因为内存不足而抛出 。至于具体数量，每个厂商每个具体型号的手机最大数量都不一样 。华为部分手机限量400多，默认数量应该是1000多 。

8、 android oom问题如何避免9、 android中怎么避免 oom【android oom 分析】在Java中 ， JavaVM有自动管理内存的功能，Java GC可以收集垃圾，但是如果ImageView在Android中使用了过多的位图，往往会报错OOM(内存溢出) 。造成内存溢出的原因及解决方法:1 .使用BitmapFactory.decodeStream而不是createBitmap方法 ， 因为此方法直接读取图像字节，并调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成解码 ， 而不使用java层createBitmap 。

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