常用的工具有哪些-3分析-3-2软件种类很多，每一种都适合不同类型的人 。大数据 分析应用案例4大数据 分析用什么大-3分析...各种Python 数据可视化第三方库3、其他语言数据可视化框架1 ， 专业的-3分析工具1 ， FineReportFineReport是一个用纯Java编写的集合 ， -3/一个具有录入(表格)功能的企业级web报表工具，通过简单的拖拽就可以设计复杂的中文报表，构建a数据Decision分析系统 。
1、国内有哪些比较好的 数据挖掘工具呢?推荐几个，不是国产的 ， 但是表现力不错 。1.RapidMinerRapidMiner是a数据science软件platform，也就是数据 preparation，机器学习 ， 深度学习 ， 文本挖掘，预测 。程序完全是用Java编程语言编写的 。2.PythonPython是一种免费的开源语言，通常易学易用 。很多用户发现自己可以在几分钟内开始构建数据 ， 进行极其复杂的亲和分析 。
3.KaggleKaggle是世界上最大的科学家和机器学习者社区 。Kaggle最开始是一个机器学习竞赛，现在已经逐渐成为一个基于公有云的数据科学平台 。Kaggle是一个帮助解决难题、招募强大团队、宣传数据科学力量的平台 。4.OracleDataMining是Oracle Advanced分析数据library的代表 。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力 ， 并做出准确的预测 。
2、如何看待yandex 开源clickhouse这个列式文档 数据库 开源本栏目文档 。2016年6月15日开源，Yandex以ClickHouse的名字创建了数据分析library，这对于保守的俄罗斯人来说是一件大事 。更让人惊讶的是，这个柱状存储数据 library的跑分比很多热门的商业MPP数据library软件都要高，比如Vertica 。如果你没听说过Vertica，你一定听说过MichaelStonebraker，2014年图灵奖得主，PostgreSQL和Ingres (Sybase和SQLServer都继承自Ingres)的发明者 。
3、我们可以用哪些工具做大 数据可视化 分析?【开源数据 分析 软件,数据血缘分析开源工具】 1 。专业大学数据 分析工具1 。FineReportFineReport是一个集合数据 presentation(报告)和数据 entry(纯Java编写) 。它专业、简单、灵活，没有代码概念 。它可以设计复杂的中国式报表，并通过简单的拖放操作构建数据决策分析系统 。2.FineBIFineBI是自助平台数据 分析的新一代商业智能产品，提供来自数据准备、自助数据处理和数据的服务 。
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