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matlab小波分析图形源代码

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求小波分析code in data detection，matlabcode in Matlab小波package decomposition程序不能 ， 跪求小波transformed Matlab编写的数字图像的数字边缘提取程序 ， 基于小波 transformed /12345loadwbarbIind2gray(X 。

1、跪求用MATLAB编写的关于 小波变换数字图像数字边缘提取的程序基于小波transformationmatlab源代码(运行于Matlab7.0下)clearall的多尺度图像边缘检测；loadwbarbIind2gray(X，map)；imshow(一)；I1imadjust(I，stretchlim(I)，)；图；imshow(I1)；；JBOY3乐队；a(1:N，1:M，1:J 1)0；dx(1:N，1:M，1:J 1)0；dy(1:N，1:M，1:J 1)0；d(1:N，1:M，1:J 1)0；a(:，1)conv2(h ， 相同)；dx(:，1)conv2(delta，相同)；dy(: ， 

0%用于提升变换 。如果血余阳%TransImage.m，输入参数是图像文件的路径和文件名functionTransImage()FIM read()；FIM 2 double(f)；%将矩阵转换为双精度类型A1 。；%提升系数B0 。；R0 。；D0 。；K1 。；方案一:直接用三脚架灯刮IFFT()；例如，信号xy FFT(x)；%的信号被傅立叶变换到频域zift(y)；%将信号Y逆傅立叶变换到时域，解决方案2:工具箱 。小波 分析之后，你也没有处理，组合还是原来的信号 。方差不会改变 。您使用连续的小波变换来获得1: 43比例的小波 basis数组z(i) 。如果你指的是以一定分辨率投射到一定尺度上的信号分量的方差 。

m_orgHeightm_orgWidth]size(f);hones(m_orgHeight,

i)f(:,i) A*[f(:,i1) f(:,i 1)];endf(:,m_orgWidth)f(:,m_orgWidth) 2*A*f(:,m_orgWidth1);%最后一列用前一列的2倍来预测fori3:2:(m_orgWidth1)%奇数列提升（C偶数角标列）f(:,i)f(:,i) B*[f(:,i1)。

/image-3/[2、MATLAB 小波 分析Twpdec(y，5， db40 )；%将信号Y分解成小波包 ， 层数为5层，得到的T为小波树，通过绘图一下子可以看到一个a10wprcoef(T，)；?0是重构节点后获得的信号 。好像没有重构那一层这一说 ， 只有某一层的一个节点 。可以从小波 tree中看到节点号 。我就是这么做的，不过我用的是小波包分解 。

cl]wavedec(x,db6);%%%x是要 分析的数据%%?wrcoef(d,db6,1);d2wrcoef(d,db6,2);d3wrcoef(d,db6,3);d4wrcoef(d,db6,4);d5wrcoef(d,db6,5);a5wrcoef(a,db6,

/image-4/[3、求 matlab的Morlet 小波变换代码……谢谢 。需要得到如下结果图 。你做的叫做“小波 分析信号奇异点的检测” 。小波它在这个领域确实有应用 。建议你直接去图书馆借Matlab小波-4/(张德峰等人编)(第二版) 。不知道第一版有没有 。其中一节专门讲了如何用小波检测第一类不连续和第二类不连续，并且有消除奇异点的方法 。说得详细一点 。根据你的补充问题 ， 我觉得你可以用欧氏距离作为波动的度量 。具体步骤如下:数据%带噪三角波和正弦波的组合%信号被db5 小波分解成七层，产生正弦信号clccloseallclearallN1000t1:N；SIG 1 sin(0.3 * t)；%生成三角波形SIG 2(1:500)((1:500)1)/500；SIG 2(501:N)(1000(501:1000))/500；图(1)；支线剧情(211)；plot(t，

线宽，2)；Xlabel(样本号n )；Ylabel(振幅a )；子情节(212)；plot(t，sig2，线宽，2)；Xlabel(样本号n )；Ylabel(振幅a )；%叠加信号xsig1 sig2 randn(1，N)；图(2)；绘图(t，线宽，

1可以找找相关的论坛，最好是人气高的 。注册会员 ， 发帖求助，会有专家帮你的 。程序如下 ， 但只能处理长宽相同的正方形图像，灰度和彩色图像 。要使用其他图片，只需将Lena.bmp改为其他图片即可 ， 但图片要保存在M文件所在的路径下 。下面还有一张跑步图片(一张)，希望能帮到你 。清晰；clc%%%%%%%测试图像只能是长度、宽度和像素相同的正方形图像 。
【matlab小波分析图形源代码】1loadnoisopp% read信号xnoisdoppsubplot(211)；情节(x)；标题(“原始信号”)；s1wden(x， minimaxi，s ， one ，5，db4 )；%用db4 小波去噪子剧情(212带软阈值(212)；情节(S1)；标题(‘用sym4 小波 min-max阈值软阈值去噪后的信号’)； 。

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