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正态分布分析例子

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标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征 。所有正态分布都可以通过Z分式公式转换成标准正态分布，正态分布，又称正态分布 ， 是连续型随机变量的一种概率分布，自然界、人类社会、心理学、教育中的很多现象都是按正规形式分布的，比如能力的高低 ， 学生成绩的好坏 。

1、DataWhale概率统计3——常见分布与假设检验根据随机变量可能取值的个数，分为离散型(有限值)和连续型(无限值)两类 。对于离散随机变量，概率质量函数(PMF)用于改变其分布规律 。假设离散随机变量X有n个值，那么就用PMF的例子:二项式分布，泊松分布用probabilitydensityfunction(简称PDF)来描述连续随机变量的分布 。
【正态分布分析例子】
假设连续随机变量X和F (x)是概率密度函数，对于任何实数范围，如果失败，只有少数优秀，大多数通过 。正态分布，又称正态分布，是连续型随机变量的一种概率分布 。自然界、人类社会、心理学、教育中的很多现象都是按正规形式分布的，比如能力的高低，学生成绩的好坏 。标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征 。所有正态分布都可以通过Z分式公式转换成标准正态分布 。通俗点会说 ， 得高分的和得低分的都是少数人 ， 大部分成绩差不多 。

2、非标准 正态分布怎样变成标准 正态分布,举个简单的 例子 。我一窍不通比如你现在有一个x ~ n (μ，σ 2) ， 你想把它变成标准的正态分布，你只需要对X做一个变换，如下:我们设y (μ)/σ，那么这个y服从标准正态分布 。那么关于X的一个线性函数(Xμ)/σ一定是特定的一个正态分布N(0，1)，一个量X，它服从正态分布，期望为10，方差为5 。
3、 正态分布表怎么看?1和所谓的正态分布 table都是标准的正态分布 table (n(0，1)) 。通过找到实数X的位置，p( 。

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