2.Big 数据开发工程师:Java是Hadoop、Spark等big 数据框架的重要组成部分，所以掌握Java技术可以为你提供更多big 数据领域的就业机会 。Java开发想尝试big 数据和数据 mining、数据 mining好还是javaee好数据 mining和JavaEE是两个不同的技能，很难直接做到 。
1、做了三年 java开发,想转测试,想知道简历怎么写啊,有经验的给说一下吧...别考了 。你知道，我有个同学 。读了java ， 因为没有经验，不想面试任何人，然后还要考~工资低，然后以后想回去发展也很难进一些像样的公司 。做开发就不一样了 。做一件事，就什么都懂了 。以后也可以 。如果你去做测试，那么你的背景会发生变化，发展会转向测试，别人会怀疑是不是因为能力问题，等等 。
转考只会在大三的时候 ， 工资会降低 。其实你可以做你有前途的事业 。测试只是终极职业 。不要听一些人说什么测试高薪有前景 。这样忽悠你，你可以上去扇他一巴掌 。一个做了两三年测试的和一个做了十几年测试的在技术上不会有太大差别 ， 但是你做久了只会花很多钱 。
2、我也已经25岁其实就有转行的打算了,想转 数据分析大 数据行业,我大学...抓紧时间 ， 不然就来不及了 。首先 ， 大数据行业的入职门槛至少是大专以上 。按照大多数人受教育的年龄，大专毕业至少21 ，本科至少22 ， 研究生更大 。很多人的职业生涯都是从本科或者研究生开始的 。退一步说，你得24或25岁 。现在的人才来源主要靠市场培养 。市场上的培训以技术引进为主 。很多程序员转行，做大了 。大部分程序员都是大专本科毕业后就业的 。经过几年的职场经验，程序员不仅熟悉业务知识 。而且他们对IT行业也有自己的积累和了解 ， 也就是说这些人进入大数据市场有先发优势，同时年龄应该在25 以上 。
3、 数据分析需要掌握哪些知识?【java转数据分析师,程序员转数据分析师】从技术角度来说 ， 数据虽然有两种分析方式:应用层面数据分析开发层面数据分析，但从业者需要具备三个基础知识 ， 即数学基础、统计基础和计算机基础 。数据分析是指通过建立审计分析模型，将被审计单位的实际状态数据与理想状态进行比较，从而发现审计线索，收集审计证据的过程 。需要数据提取技术知识和统计概率论知识 。
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