数据挖掘:数据挖掘是技术的一种 ， 常用于从大量数据中寻找隐藏信息 。数据 分析法如何利用HR提高效率？1这些必备数据分析法字节跳动拥有大量热门app，使得全公司对数据调车和/1233特别关注 ， 通过海量信息收集、深度-3挖掘和用户行为分析，配备专业人力资源数据分析师(COE 数据 direction)、人力资本顾问等 ， 见 。
【ahp数据挖掘技术分析法】
1、谁能简要解释一下“SD法”和“AHP法”?谢谢!SD法是SD储量计算方法和储量验证方法的简称:是动态分形几何储量计算方法和储量T验证方法的总称 。它与结构曲线积分存储测试计算和动态分维存储审批方法同义 。“SD”代表三层含义:①结构曲线是用样条函数拟合的点列函数曲线 。求解并整合它，也就是结构 。Level分析法(层次分析法，
其特点是将复杂问题中的各种因素划分为相互联系、有序的层次，使之有序化，根据某种客观现实(主要是两两比较)的主观判断结构，直接有效地将专家意见与分析者的客观判断结果结合起来，在一个层次上定量描述要素两两比较的重要性 。然后用数学方法计算出反映各层次元素相对重要性顺序的权重，通过各层次间的总排名计算出各元素的相对权重并排序 。
2、利用在线工具进行AHP层次 分析法矩阵一致性检验Hierarchy分析法(层次分析法)简称AHP，由美国物流学家T.L.saaty于20世纪70年代中期正式提出 。它是一种定性和定量相结合的系统的层次分析法 。由于它在处理复杂决策问题上的实用性和有效性，迅速得到了全世界的关注 。它的应用已经扩展到经济规划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、交通、农业、教育、人才、医疗和环境 。
而矩阵的一致性检验涉及到数学运算 。对于我这种人渣来说是不可逾越的鸿沟 。有些软件虽然可以实现快速计算，但是过于专业，可用性差 。现在借助微思维在线工具，可以快速实现AHP矩阵的一致性检查 。以下是截图:点击鼠标，可以快速设置，最多支持15阶矩阵的构造 。对比度矩阵构造完成后，可以一键测试 。
3、求层次 分析法(AHP例背景:某企业想投资生产轻工产品，现拟定了三个投资方案:I1生产部分家电，I2生产部分紧缺产品，I3生产当地传统产品 。评价标准是(关键要素):C1风险度、C2资本利润率、C3转产难度 。初步分析，I1资本利润率高，竞争风险大；I2利润略低，但风险小 ， 易转产 。I3高利润，高风险，难转产 。现在应用的是AHP选择方案 。AHP分析:(1)建立层次结构模型 。这个选择题的层次结构模型如下，完全相关 。
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