算法分析与设计的作品目录1、数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）(美)维斯 机械工业出版社 算法导论(原书第2版)(美)科曼(Cormen，T.H.) 机械工业出版社 第一本可作教材，391页（不厚） ， 经典 ， 翻译不错 。
2、我推荐王晓东的《计算机算法设计与分析》 。在china-pub上的地址是http：//？id=20491 说一下为什么推荐它 。
3、冒泡排序算法 3803冒泡排序优化 3824冒泡排序复杂度分析 3834简单选择排序 384还有一种做股票的人，他们很少出手，只是在不断观察和判断，等时机一到，果断买进或卖出 。
4、作者：陈国良 出版年份：2009-8 页数：813 内容简介：第3版在修订版的基础上进行了大幅度的修订，新增加3章、重写3章，改写8章 。
5、全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论 。
图像卷积运算卷积的运算可以分为反转、平移，相乘，求和 。在图像处理中 ， 图像是一个大矩阵，卷积模板是一个小矩阵 。
输入 卷积操作首先需要一个输入数据，可以是图像、音频或其他形式的数据 。输入数据是一个多维数组，图像可以表示为一个二维矩阵 。这个输入数据将会被卷积核与之进行卷积运算 。
卷积计算公式为：N=(W-F+2P)/S+1 。其中N表示输出大?。?W表示输入大?。現表示卷积核大?。琍表示填充值的大?。琒表示步长大小 。卷积的应用：统计学中 ， 加权的滑动平均是一种卷积 。
矿物识别方法和工作流程矿物的简易鉴定方法包括野外人工或肉眼鉴定和室内辅助设备鉴定 。在室外或野外，大部分常见矿物一般都可以用简易的方法进行初步的人工鉴定 。笔者根据多年的经验，把常见矿物的简易鉴定方法总结为 “看、 摸、 刻、 掂”。
主要是通过采取综合的理论知识对岩石中矿物成分进行分析，通过使用差热法能够对样品的水溶性、脱水性、导电性以及分解性进行有效分析 ， 从而得出有效的数据信息 。
矿物的颜色 矿物的颜色就是矿物跟可见光作用的产物 ， 有的矿物颜色比较典型，仅凭颜色就可以将其与其他矿物区别开来 。如硫化物中的黄铁矿、雌黄、雄黄等，还有碳酸盐中的孔雀石、蓝铜矿等，都可以通过其典型的颜色就可以鉴别出来 。
在鉴定和研究透明矿物工作中，应用最广泛且成熟而有效的方法就是根据透明矿物晶体光学原理，利用偏光显微镜进行研究 。
鉴定矿物的化学方法 矿物鉴定的化学方法包括简易化学分析和化学全分析 。(一)简易化学分析法 简易化学分析法 ， 就是以少数几种药品，通过简便的试验操作，能迅速定性地检验出样品 (待定矿物)所含的主要化学成分 ， 达到鉴定矿物的目的 。
k-means聚类算法的java代码实现文本聚类1、K-MEANS算法：k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小 。
2、写一个使用K-Means文本聚类算法对几万条文本记录（每条记录的特征向量大约10来个）进行文本聚类时，由于程序细节上有问题 ， 就导致了Javaheap space的内存溢出问题 ， 后来通过修改程序得到了解决 。
3、K-Means是无监督学习的聚类算法，没有样本输出；而KNN是监督学习的分类算法，有对应的类别输出 。KNN基本不需要训练，对测试集里面的点，只需要找到在训练集中最近的k个点，用这最近的k个点的类别来决定测试点的类别 。
推荐阅读
- wordpress二级目录安装，wordpress 二级域名
- vgis，vgis是什么意思
- go语言需要分号吗 go语言写什么
- 关于gis站施工验收规范的信息
- 网络游戏运行商排名榜，今日网游运营商排行榜
- 在快手直播卖什么好卖货，快手直播做什么比较吸引人
- linux纯命令行怎么用 纯命令行linux系统
- 文明6手机操作方法是什么，文明6手机怎么玩新手入门
- 益智游戏快乐椅子舞，益智游戏快乐椅子舞视频