清华大学张教授在1996年出版的《时间序列-2/高阶统计方法》一书中介绍了盲分离的理论基础，此后关于盲分离的研究逐渐增多 。包拯，非平稳信号分析及处理，国防工业出版社，1998 ， 程等，矩阵论参考书:张贤达，Matrix 分析《与应用》；罗杰拉，霍恩和查尔斯 。Johnson，《Matrix 分析》吴琦翻译的叶世伟的发言有点含糊，感觉理解的很好，但是缺乏表达能力，使用程的Matrix 分析第二版，可从网上下载，不过，叶世伟还是不听这个课的好，一点涵养都没有，推荐大家听听麻省理工的线性代数介绍，网易公开课上有 。听它让你感受到线性代数的美好 ， 它讲述了很多矩阵理论 。
1、盲源分离的盲源分离的发展及发展趋势目前，国内外对盲源分离的研究还处于不断发展的阶段，新的理论和方法还在不断涌现 。1986年，法国学者JeannyHerault和ChristianJutten提出了递归神经网络模型和基于Hebb学习律的学习算法，实现了两个独立源信号的分离 。这篇开创性的论文开启了信号处理领域的新篇章，即盲源分离的研究 。
从算法角度来看 ， BSS算法可分为批处理算法和自适应算法；按照代数函数和准则 ， 可以分为基于神经网络的方法、基于高阶统计量的方法、基于互信息的方法、基于非线性函数的方法等等 。虽然我国对盲信号分离的研究相对较晚，但在理论和应用方面都取得了很大进展 。清华大学张教授在1996年出版的《时间序列-2/高阶统计方法》一书中介绍了盲分离的理论基?。撕蠊赜诿し掷氲难芯恐鸾ピ龆?。
2、张 贤达的研究概况[1]2002年9月至今音频信号盲分离和半盲分离国际合作研究[2]2004年1月至今未来移动通信系统关键理论和技术研究[3]2004年1月至今特征提取的MonteCarlo方法及其在盲信号分离和盲多用户检测中的应用[4] 。基于高分辨率雷达的目标特征提取与识别技术研究[1]航天支撑技术项目自2004年1月贤达 。现代信号处理(第二版) 。[2]清华大学出版社，2002张贤达，
【张贤达 时间序列分析,spss时间序列分析步骤】包拯 。非平稳信号分析及处理，[4]国防工业出版社，1998张贤达 。信号处理中的线性代数 ， [5]张科学出版社1997贤达 。时间/12344，1996[6]张贤达 。现代信号处理，清华大学出版社，1995 [7]小郎竹，冼大章 ， 季明烨 。基于自然根式的自适应BL递归最小二乘算法 。
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