方差 分析在进行方差 分析时还要求数据满足正态分布和方差等于两个基本假设(且独立-)什么是方差 分析？什么是方差 分析？为什么多重样本均值测试要取方差-2/？根据参与研究的因素数量，-0 分析可分为单因素方差-2/和多因素方差-2/ 。
【方差分析 样本】
1、 方差 分析的原理是什么?方差分析:将一个变量方差根据不同的需要分解成不同的部分，比较它们之间的大小，用f检验进行显著性检验的方法 。又称“方差分析”或“f检验” ， 用于检验两个或两个以上样本均值之间差异的显著性 。f值是两个均方差的比值 。看这个Levene的《变体的质量》，就是方差同质性检验 。结果取决于F值和相应的sig 。如果sig>0.05，说明满足方差齐次的条件，否则不满足，你这里的sig是0.733 ， 说明满足/ 。方差: 1的属性 。设c为常数，则d(c)0；2.如果X是随机变量，C是常数，那么有；3.设x和y是两个随机变量，那么；特别地，当x和y是两个不相关的随机变量时，这个性质可以推广到有限个不相关的随机变量之和的情况 。
2、请教单因素 方差 分析与独立 样本t检验的区别1，不同用途的t测试，主要用于样本内容较少(如 。
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