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matlab 主成分分析 查看主成分,Matlab 主成分分析

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1、谁会用 matlab做主 成分 分析,聚类 分析会的帮忙做下哈我把数据发下面会...%%PCA方法对样本数据执行分析%%关闭所有窗口，清空工作区，清空屏幕 。clearallclc%%样本数据%年一亿元B元C万元D万元E万元F万元H万元数据2、主程序 分析之 matlab3、求助用 matlab做主 成分 分析,已经把贡献率,主 成分载荷算出factor 分析主要目的是简化题目的结构，将大部分单项题目归入少数几个因子，所以在spss中，factor-3 。所以最重要的因素分析就是用最小的维度贡献最大的变异 ， 这应该是最重要的准则 。即使贡献率超过85%，也要看:一是维度是否过多 ， 多重因素意义不大分析；第二，某些维度的贡献率低不低，贡献率低不重要 。

但是85%太苛刻了 。当然，如果能达到这个程度，维度少一些 ， 每个维度的贡献率比较高，那就比较理想了 。spss选择主因子-3成分number一般有两个标准:第一是特征值，大于1 ， 这只是一个大概的想法；二是参考砾石图，看砾石图的拐点出现在哪里，看地图在哪里趋于平缓 。结合这两点 ， 再看累计贡献率是否合适，就可以完成元器件的选择了 。

4、主 成分 分析和因子 分析的 matlab程序main成分-3/和factor 分析 1的区别 。在factor分析中，变量表示为各种因子的线性组合，而main- 2 。主成分 分析着重解释变量的总方差 ， 因子分析着重解释变量间的协方差 。3.主成分 分析中不需要假设，但因子分析需要一些假设 。factor 分析的假设包括:公因子之间不相关，specificfactor之间不相关，公因子和特殊因子之间不相关 。
【matlab 主成分分析 查看主成分,Matlab 主成分分析】5.在因子分析中，因子的个数需要由-3指定/ (spss根据一定条件自动设置，只要特征值大于1的因子进入分析)，指定的因子个数不同 ， 结果也不同 。在主成分 分析中，-0/的个数是确定的，一般有几个主成分时有几个变量 ， 与主成分 分析相比，因子分析因为可以用旋转技术解释，所以在解释上更有优势 。

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