【离散变量 因子分析,spss离散变量回归分析】因子 分析指从变量组中提取共性因子的统计技术 。即需要从数据中提取几个public变量that explain因子(因子分析)，这是主成分的泛化，相比于主成分分析，更倾向于描述原变量)之间的相关性，线性表示方向不同因子 -3/，意味着变量是每个公共因子的线性组合；主成分分析将主成分表示为每个变量的线性组合 。
1、怎么用SPSS做 因子 分析具体的步骤是什么哪位大神来详细解答下啊我还用因子 分析做了这篇论文 。我从图书馆借了一些书 ， 在网上搜集资料 ， 可以说是小有成就 。第一步是输入数据，建议先在excel中列出数据，然后直接复制粘贴即可 。第二步是 。去掉相关的变量，选取几个不相关的手术指标 ， 第三，用主成分分析方法对原始数据进行标准化并求相关系数矩阵Rm@n，求R的特征根Ki和对应的标准正交特征向量ai 。
2、相关性 分析有哪些方法问题1:-3/correlation用的数学方法是什么？做散点图，拟合线图，回归分析，然后对散点做线性拟合 。如果是非线性相关，可以做二阶、三阶甚至多阶拟合 。在线性相关的情况下，可以通过相关系数来计算和判断相关系数 。问题2:属性关联的方法有哪些分析？在机器学习、统计学、模糊逻辑和粗糙集等领域已经提出了许多属性关联的方法 。属性关联分析的基本思想是对给定的数据集或概念计算相应的属性，获得一些与属性相关的参数(描述属性关联) 。
3、请教SPSS高人,主成份 分析和 因子 分析有什么不同?做主成分 分析目的是什么...主成分分析可以理解为一种数据处理理论和一种应用方法 。而因子 分析可以理解为一种应用方法，因为因子 分析大多是用主成分分析的方法浓缩的 。所以其实所谓的区别只存在于学科的学习中，因为它们都属于统计学的理论 ， 所以一定要搞清楚它们之间的区别 。但如果只是使用，就没必要考虑两者的区别 。而且spss使用因子-3/得到每一个因子的得分是非常方便的，但是如果必须使用主成分分析的方法 ， 就需要手工计算一些-由spss输出 。
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