锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

foodmart数据库分析

经验分享睿知

目前有两种方法可以做关联规则算法的实验数据 。一种是寻找特殊数据集，比如微软匿名Web数据(Anonymous Web)和foodmart，另一种方法是直接将分类数据集(如UCI数据集)构建成可用的关联数据集，分析如何解析蒙德里安解析MDX成sql话语？在蒙德里安源文件的lib目录下找到包mondrian.war，更改扩展名(，zip)要解压，在WEBINF目录下找到文件mondrian.properties，删除最后一句话，mondrian 。测试 ， ConnectStringProvidermondrianJDBC JDBC:odbc:MondrianFoodMart；jdbcdriversun . JDBC . odbc . jdbcodbc driver；catalog/WEBINF/queries/foodmart . XML；然后加一句:蒙德里安 ， rolap . generate . formatted . SQL true 。

1、如何通过数据挖掘模型向导,建立一个关系挖掘模型因为你的收入已经达到顶峰..你已经挖掘了这里数据的所有数据连接 。单击下一步按钮 。SQLSever2000中包含的两种算法是决策树和分组 。决策树将信息分类成树型结构，可以帮助我们预测数据的某些特征 。例如 ， 可以将用户信息(如收入、婚姻状况和教育程度)提交给决策树算法 ， 帮助预测用户是否存在信用风险 。聚类算法可用于发现数据中的自然分组 。

算法可能会找到学历较高、收入较低的已婚群体 ， 收入较高的单身群体，以及学历较低、收入较高的群体 。通过进一步分析可能的发现，每个群体都有特定的购物方式 。利用这些材料，我们可以进行高效率和有针对性的广告活动 。请注意，第二组和第三组并没有完全使用所有的三个输入信息，因为并非所有的输入信息对该组都是重要的 。

2、我在做关联规则算法,请问在哪里可以找到试验用的数据?最好结合一些算法和实现 。目前有两种方法可以做关联规则算法的实验数据 。一种是寻找特殊数据集，比如微软匿名Web数据(Anonymous Web)和foodmart 。另一种方法是直接将分类数据集(如UCI数据集)构建成可用的关联数据集 。

3、saiku怎么连接mysql【foodmart数据库分析】Modify数据库web . XML、saikubean.properties、ApplicationContextSpringsecurityJDBC.properties/Modify数据库()等配置文件中的连接信息 。initDB()(可以改/ -0/，地震等无关代码注释)将databasequeries.properties中的sql修改为mysql语法格式 。

    推荐阅读


    上一篇：qq登入测试分析

    下一篇：软件设计师职业分析,中级软件设计师是中级职业资格证吗