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oracle 11 表分析

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oracle11g数据库的最新优势是什么？现在是Oracle12c 。oracle11g将json解析为表原始JSON数据 ， Oracle11g有哪些超过10g的新特性？Oracle应该什么时候新建一个数据库分析 table ， oracle11g为什么会有这么多数据表oracle database在创建数据库的时候，会有很多系统表 。

1、Oracle数据库数据对象 分析ORACLE数据库中最基本的数据对象是表和视图，对数据库的其他操作，如约束、序列函数、存储过程、包触发器等 ， 基本上都可以归结为对数据对象的操作 。Oracle数据库对象是学习Oracle的捷径，Oracle中的表是数据存储的基本结构 。Oracle引入了分区表和对象表，Oracle引入了临时表，使表的功能更加强大 。视图是一个或多个表中数据的逻辑表达式 。在本文中，我们将讨论如何创建和管理简单的表和视图 。一个表格可以被看作是一个有行和列的电子表格 。表是关系数据库中的数据结构 。使用CREATETABLE语句创建表时 ， 必须定义表列的数据类型和大小，例如create table products(prod _ id number()prod _ namevakhar()stock _ qtynumber()) 。这样 ， 我们建立了一个名为products的表名，后跟关键字CREATETABLE，然后定义了三列 ， 并指定了列的数据类型和大小 。同时，您可以指定表的完整性约束或列的完整性约束 。对列的常见约束不是null 。

2、Oracle应该在什么时候 分析表,索引不一定 。作为日常管理，要监控几个核心业务表 。比如大表，DML操作频繁的表要定期分片分析，空间要排序 。其他业务表的监控时间可以稍微长一点 。另外 ， 当发现某条sql执行慢或者某个数据库性能慢是由某条sql引起的时候，要详细看一下他们的执行计划 ， 进一步看分析是不是索引和表的问题 。

3、 oracle11g新建数据库中为何那么多数据表oracledatabase创建数据库时，会有很多系统表 。这些表用于管理数据库，不是由用户创建的 。因此 ， 当您创建一个新的数据库时，其中必须有表 。在正常情况下，创建库时 ， 可以选择要创建的库的类型 。您可以创建一个新用户，并在该用户下创建一个没有表的表 。Sqlplusabc/xxx连接到您的数据库，然后选择* fromtab您可以在该用户abc下看到表格 。新建立的表不应放在sys下 。

4、 oracle是否可以同时进行多个表 分析可以并行分析dbms_stats可以统计数据(尤其是大型分区表)，得到更好的统计结果 ， 最终制定更快的SQL执行计划 。下面是一个例子:exec DBMS _ stats 。gather _ schema _ stats(own name >Scott，options > 自动收集，estimate _ percent > DBMS _ stats 。自动样本大小 ， 

DEGREE>15)，其中DEGREE参数用于指定统计收集的并行性 。Oracle建议将DBMS_STATS的度数参数设置为DBMS_STATS 。AUTO_DEGREE，它允许Oracle根据对象的大小和并行度初始化参数的设置选择适当的并行度 。不能并行收集群集索引、域索引和位图连接索引 。

5、 oracle11g数据库最新的优势有哪些现在是Oracle12c 。这是你想要的吗？Oracle11g相比10g有哪些新特性？1.11g扩展了Oracle提供网格计算优势的独特功能，以提高用户服务水平，减少停机时间，更有效地利用IT资源 。同时 ， 它还增强了全天候业务应用的性能、可扩展性和安全性，并通过使用真实应用测试(RAT)将变更风险降至最低 。2.11g降低了数据库升级以及其他硬件和操作系统更改的成本，并显著简化了更改前后的系统测试，以便您可以识别和解决问题 。

3.SQLPerformanceAnalyzer可识别结构化查询语言)SQL(执行计划更改和性能回滚 。您可以使用SQLTuningAdvisor通过还原到原始执行计划或进一步优化来解决已识别的问题 。利用管理自动化提高DBA效率 。4.Oracle Database 11g继续致力于显著简化和完全自动化DBA任务 。

6、如何 分析Oracle目前登录分析Oracle的唯一方法是使用Oracle公司提供的LogMiner 。Oracle数据库中的所有更改都记录在日志中，但是我们根本无法了解原始的日志信息，LogMiner是我们了解日志信息的工具 。从这个角度来说，它和tkprof类似 ， 一个是用来分析 log信息，一个是格式化跟踪文件 。通过分析的日志 ， 我们可以达到以下目的:1 .找出数据库的逻辑变化；2.侦察并纠正用户的误操作；3.开展事后审计；4.实施变更分析 。
7、 oracle11g解析json转化为table【oracle 11 表分析】原始json数据，所以查看起来很不方便 。2.即使被转换工具转了一次，也很难查看和比较，3.如何解决JSON查看不方便的问题，我们打开浏览器 ， 搜索网上JSON，进入第二个 。4.切换到JSON到Excel，5.在上面输入一串JSON，点击Convert 。6.粘贴到Excel中 ， 切换到数据，点击细分7，选择分隔符 ， 然后单击下一步8 。选择逗号分隔，然后单击完成9，这样JSON就变成了表格数据，方便查看和比较 。

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