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画像分析图表类型,不同的图表类型来分析和比较不同的数据

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客户端画像 分析实际应用客户端画像 分析 1 。什么是客户端画像-3/ 1？什么是用户画像 分析？学了以后再也不会用错了图表 Data 分析业内有一句经典的话:“文字不如表格 ， 表格不如图片”，但是可视化的种类实在太多了图表在什么场景下应该用什么图表来表现 。

1、常用的统计图有什么统计图什么统计图和什么统计图 。【画像分析图表类型,不同的图表类型来分析和比较不同的数据】除了常用的条形图、条形图、折线图和饼图图表之外，还有数据图、瀑布图和散点图、旭日图、漏斗图等等 。来了解一下图表，的不同使用场景和优缺点吧！1.直方图适用场景:适用于二维数据集(每个数据点包含X和Y两个值)，但只需要比较一个维度，用来表示一段时间内的数据变化，或者表示项目之间的比较 。优点:直方图利用柱的高度来反映数据的差异，肉眼对高度差非常敏感 。

Extension 图表:堆积直方图和百分比堆积直方图不仅可以直观地看到每个系列的数值，还可以反映系列的总和，尤其是需要看一个单位的合成和每个系列的比重时 。2.条形图应用场景:展示各个项目之间的对比 ， 类似于条形图；优点:每一条都清晰的代表数据，直观；分机图表:堆积条形图，百分比堆积条形图3 。折线图应用场景:折线图适用于二维大数据集以及多个二维数据集的比较 。

2、【实践】QuickBI常见 图表介绍本文介绍阿里云的QuickBI工具生成的各种图表 类型，从而了解其产品的最终呈现功能 。漏斗图样式:漏斗图配置:样式:配置:参考示例，可以是从西南到广西各省到广西各市的饼状图；LBS飞线地图以一个地图轮廓为背景，用动态的飞线来反映两个或多个地点之间的数据关系 。LBS飞线图由两个地理区域和LBS飞线测量组成 。地理区域由数据的维度决定，如省份或城市；LBS飞线的衡量是由数据的衡量决定的 ， 比如运输成本，订单量 。

矩阵树形图由色块标签和色块大小组成 。色块标签是由数据的维度决定的，比如产品包装；色块大小由数据的测量结果决定，例如运输成本 。树形图通过树形结构展现层次数据的组织关系 ， 用父子层次结构组织对象，是枚举法的一种表达方式 。比如你看某个省下的地级市的收入状况，省和地级市的关系可以看成是父子层级关系 。树形图适用于分析与组织结构相关的 ， 比如某公司的人事组织结构或者某医院的科室组织结构 。

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