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新零售大数据分析,零售数据分析与应用总结报告

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【新零售大数据分析,零售数据分析与应用总结报告】大数据分析 零售商业变革的新路径大/:零售商业变革的新路径只有将客户数据转化为洞察 ， 用数据指导营销方案和销售计划的制定，才能将这些冰冷的数字转化为客户亲密度，这当然会，纵观零售行业的市场发展，大数据技术如今已经成 。

1、2019新 零售产业发展特点、困境和趋势解读在政策利好、消费升级和市场需求的推动下，我国新型零售产业发展迅速 。New 零售是指企业依托互联网，利用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通、销售过程进行升级 ， 进而重塑商业结构和生态圈，将线上服务、线下体验和现代物流深度融合的新模式 。即传统线上到线下 大数据 传统零售线上 线下 物流新零售 。同时，新零售具有全渠道销售、数字化运营、客户社区化、智能化管理、供应链社会化、线上订单超过线下订单的特点 。

2、2018年新 零售行业发展趋势怎么样? new 零售是一种全新的销售模式，其核心是促进线上线下的融合，让线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正的合力，从而提高电商零售平台和实体零售门店在商业维度的优化升级 。云计算、大数据、物联网、人工智能、VR等新一代信息技术成为各领域创新不可或缺的驱动力和支撑力 。新一轮信息化浪潮在重塑产业生态链方面显示出巨大影响力 。

前瞻产业研究院《中国新零售行业商业模式创新与投资机会》深度研究报告显示 ， 2013年，中国超越美国成为全球第一大网零售市场，2016年交易额已增至5.16万亿元 ， 2013-2016年CAGR将达到41.3% 。新的零售与传统的零售的区别第一点我们称之为实体与虚拟；新的零售可以通过数字技术和虚拟的方式将多个实体的点串联起来，实现在整个空间的极大延伸 。

3、新 零售是什么?发展前景如何? new 零售要求线上线下物流深度融合 。在new 零售中 ， 企业依托互联网，运用大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通、销售进行升级 ， 将线上服务、线下体验、现代物流进行深度融合 。新的零售以大数据为驱动力，通过新技术的发展和用户体验的升级，改造零售的商业形态 。新的零售业务特色包括渠道整合、数字化运营、门店智能化、商品社会化、商品智能化 。

传统零售发展历史悠久，从最初的柜台交易到后来的超市，都可以算是传统零售了 。商超和百货是传统零售最主要的形式，优势明显 。在购物过程中，可以结合试穿、试戴、试戴等体验项目，极大地满足了消费者的需求 。但其发展存在诸多痛点，包括渠道单一、商业网点发展不均衡、成本高、数据驱动应用不足等 。适合做新的行业零售有生鲜电商、连锁超市、便利店、跨境电商、母婴店、3C等 。

4、如何理解

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