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时间序列分析 王燕 课后答案,应用时间序列分析王燕课后答案

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时间序列 ， 短暂时间的变化因素序列短暂时间的变化因素答案如下:时间序列因素指时间序列中包含的各种变化成分 。time 序列/的分解预测时间是一种常见的数据形式，比如大部分经济数据都是以time序列的形式给出的，时间序列分析平稳性分析时间序列-4/分为平稳时间序列-4/和随机过程按时间排序 。

1、上海财经大学应用统计学专业考研分享?分享在上海财经大学应用统计专业考研中我于2021年4月3日下午在上海财经电影院线参加复试，得知4月6日晚幸运上岸 ， 最终排名前24% 。我的研究方向是数据科学和商业统计 。我是5月12日写的这个体验帖，距离我得知登陆已经一个多月了 。毕业后一直想总结经验 。今年考研有点痛苦，因为已经工作一年了，大学毕业的时候没有做好职业规划，无法在上海落户，所以选择考研重新成为一名应届生 。
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2、在量化 分析中在带有季节性的情况下如何决定季节的数量?In time序列分析，季节性是很普遍的现象 。比如，有些产品的销量会在每年的某个时间段出现大幅增长 ， 在其他时间段出现下降 。为了量化和预测这种季节变化，有必要对季节进行量化 。如何决定季节的个数，通常可以从以下几个方面考虑:一、观察时间序列图表，识别季节规律 。通过对时间序列 data 分析的可视化，可以清楚地看到季节的长期趋势和周期性变化 。

其次，使用专业软件或在线工具检测季节性 。自动化工具可以更好地捕捉季节属性和交互效应，并减少模型误差 。例如，STL分解、X11或SEATS是检测季节性的常用方法 。此外，还可以用统计检验(如观察同一季节的时间序列)来检测季节性的存在 。此外，还可以尝试使用不同的季节数进行建模和预测 ， 并对每个模型的质量进行评估，以确定最适合问题的季节数 。

3、什么是时间 序列数据,它与截面数据有何异同 Section data:描述某一时刻现象的变化 。时间序列数据:描述了现象随时间变化的情况 。观察一个不同时期的统计指标 ， 将得到的数据按时间顺序排列 。得到的统计数据称为时间序列数据 。月销售额，季度进口量，每年年末存款余额都是时间序列数据 。相比之下，如果在不同的个体上观察一个指数，则获得该指数的一组横截面数据 。

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