weka软件中的credit-g数据setwekaID3算法会输出一个决策树 ， 基本支持最常用的函数数据 -2/ 。数据可视化，变换(去除噪声数据)得到一个新的数据set for分析etc ， 用于训练分类器的原数据集合的每一个数据都有分类标签吗 。
1、WEKA高手求解!!关于分类器~~我想问一下你是怎么用ID3的，为什么我导入数据后ID3是灰色的，J48也是灰色的，根本选不出来 。用于训练分类器的原数据集合的每一个数据都有分类标签吗？如果有，可以把原始的训练集分成两部分，一部分用于训练 ， 一部分用于测试 。无论使用哪种分类器，weka的toSummary函数都会返回正确分类的实例数和数据参照分类标签的虚警率...然后我们将使用那个来看看哪个分类更准确...什么时候用的问题太大太复杂了 。
为了得到更好的实验结果，在整个列表中比较了很多主流算法，然后通过各种分类器的配合来提高准确率...我觉得大概解释不清楚...我只能说，如果数据很大或者维度很高，就用J48...否则 ， 各种分类算法之间的训练效率差异可以忽略 。希望对你有帮助 。
2、惊艳:近百种 数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!【weka的数据集分析流程】简介:俗话说“巧妇难为无米之炊” 。数据次，没有一个好的数据可视化分析工具，怎么才能刚好有一个团队？商场如战场 。数据是枪 。亚马逊用Da 数据向客户推荐产品信息，阿里用Da 数据组建小微金融服务集团 ， 谷歌甚至打算在不知不觉中用Da 数据接管世界，数据已经成为我们生活中不可或缺的武器 。本文收集了数据Visualization分析各种平台和行业的工具，不仅能让你大饱眼福，还能让你事半功倍 。
ChartingFonts就是把符号字体和字体融合在一起(把符号变成字体)，创造出漂亮的矢量化图标 。Gephi是一个面向社会图集数据可视化分析的工具，不仅可以处理大规模数据集 ， 还是一个构建动态、层次化数据图表的可视化网络探索平台 。CartoDB是一个不能错过的网站 。用CartoDB可以很容易的把表数据和地图关联起来，是最好的选择 。
3、对于社交网络的 数据挖掘应该如何入手,使用哪些算法
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